[发明专利]一种农业工程遥感监测方法

权利要求书

1.一种农业工程遥感监测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

(1)、分析农作物在正常生长的各个时期农作物的红外波段反射光的光谱特性，并将该分析得到的光谱特性存储于标准数据库；

(2)、利用遥感无人机上安装的机载光谱成像仪来采集此刻农作物的红外波段反射光谱；

(3)、基于所采集的农作物的红外波段反射光谱，过滤排除掉来自特殊区域部位的红外波段反射光谱，其中，特殊区域至少包括农作物叶尖部、干枯叶片的区域；

(4)、将过滤之后的红外波段反射光谱与所述标准数据库中的光谱特性进行比较，利用统计学方法构建遥感光谱指数监控模型，分析得出此刻农作物的生长情况；

(5)、如果农作物生长情况高于设定的阈值，则表明农作物生长良好；

(6)、如果分析得出的农作物的生长情况低于设定的阈值，则卫星气象站点获取农作物所在区域的温度、湿度和植被覆盖度，并将获得的温度、湿度和植被覆盖度与存储于比较数据库中的蝗虫种群发育温度、湿度和植被覆盖度进行比较，采用蝗虫发育预警模型进行预测，得出蝗虫风险预测结果；

(7)、根据预测的结果，将农作物的蝗虫风险预测结果发送给监控点。

2.根据权利要求1所述的一种农业工程遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(3)中过滤排除掉来自特殊区域部位的红外波段反射光谱所采用的方法是基于光谱的反射率、波峰和发射陡坡进行判断的，其中，将不满足以下条件的反射光谱特性的区域的反射光谱均过滤掉：所采集的反射的红外波段的反射率为13-18％，且在0.88μm-0.95μm间有一个反射的陡坡，且在1.05-1.08μm处有一峰值。

3.根据权利要求1所述的一种农业工程遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(4)中，遥感光谱指数监控模型采用如下公式计算得出：

其中，c为光速，λ为红外波段反射光谱的反射波长，h为普朗克常数，h＝6.6262X10^-34J·S；k为波尔兹曼系数，k＝1.3806X10-23J·K；T为摄氏温度；

t_i为所采集的红外波段反射光谱，r_i为存储于标准数据库中的参考光谱，

参考光谱，nb为波段数，α的取值范围为0-90°；

当采用上述模型计算出的所采集的反射光谱的D小于同时期的标准数据库中反射光谱的D，且所采集的反射光谱的α大于同时期的标准数据库中反射光谱的α时，表明此刻农作物生长良好。

4.根据权利要求1所述的一种农业工程遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(6)中，蝗虫发育预警模型是采用温度、湿度和植被覆盖度的遥感反演的斜率来判定，具体评价算法为：

PIMD＝a×T+b×LWC+c×NDVI：

其中，PIMD为蝗虫灾害报警指数，a为存储于比较数据库中的蝗虫种群发育温度的反演斜率，b为存储于比较数据库中的蝗虫种群发育湿度的反演斜率，c为存储于比较数据库中的蝗虫种群发育植被覆盖度的反演斜率，LWC为所采集的湿度，NDVI为所采集的植被覆盖度。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种农业工程遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(2)中，换包括利用遥感无人机上安装的视频影像摄像机采集图像数据，并将图像数据直接发送给监控点的步骤。