[发明专利]一种基于Jena的药品本体推理查询方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于Jena的药品本体推理查询方法和系统，属于智 能检索技术领域。

背景技术

由于药品的信息不断增多,形式和内容多样，基于人工分类目录或关 键词匹配的传统药品信息不够适应当前药品信息的特点，而且不能提供用 户检索的推理，因此我们引入药品本体，使药品信息语义化，并得到药品 信息在语义推理方面的支持；本体能够很好地描述概念以及概念与概念之 间的关系,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,因而将药品本 体引入药品信息检索系统后,能够为改进信息检索性能提供组织形式和语 义上的保证。

然而药品本体自身的推理能力十分有限，只能通过本体间父子的关系 进行推理，而且不能根据药品本体的知识特点进行推理规则的自定义，这 并不能满足人们对于智能检索系统推理的需求，因此我们需要引入本体推 理机以提供自定义药品本体推理规则的支持。

Jena是HP公司开发的一个基于Java的开放源代码语义网工具包， 为解析RDF、RDFS和OWL本体提供了一个编程环境及一个基于规则的推理 引擎。为解决药品本体自身推理的不足，本发明在本体检索系统中引入了 Jena推理机，以提高本体的推理能力，以及提供对自定义推理规则的支持。

目前，由于药品本体自身的推理能力较弱，不能满足人们智能检索的 需求。而本发明能够很好地解决上面的问题。

发明内容

本发明目的在于提供了一种基于Jena推理机的药品本体推理查询方 法，该方法提高了药品本体的语义推理能力。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：一种基于Jena推理机 的药品本体推理查询方法，该方法包括如下步骤：

步骤1：构建生成药品本体资源文件；

在领域专家的帮助下使用protégé工具(即构造本体的常用软件)构 建药品本体，生成药品本体资源文件并将其保存至本地；

步骤2：自定义基于药品信息机制的推理机；

步骤2-1：根据药品本体的信息特点定义基于药品本体的推理机制；

步骤2-2：将自定义的药品本体推理机制注册成药品本体推理机；

步骤3：Jena对于药品本体资源文件的解析；

步骤3-1：通过Jena的模型工厂(即ModelFactory)创建本体模型；

步骤3-2：通过本体模型的API读取药品本体资源文件，完成药品本 体文件的解析；

步骤4：将解析过药品本体资源文件的本体模型与自定义推理机进行 绑定，生成具有语义推理能力的药品本体模型(即InfModel)；

步骤5：执行查询；

步骤5-1：系统获取用户的检索词之后，要对词语进行预处理预处理， 预处理就是将词语进行去噪处理，去除无关紧要的词语，得到最终的查询 词或者查询词组；

步骤5-2：将预处理后的查询词向InfModel进行输入，执行药品本体 的语义推理查询；

步骤6：得到查询结果，并输出。

本发明还提供了一种基于Jena的药品本体推理查询系统，该系统包 括：药品本体构建模块、Jena推理模块、查询信息输入模块、查询信息输 出模块。

药品本体构建模块的功能是根据药品信息的特点构建药品本体，并且 生成药品本体文件。

Jena推理模块的功能是解析药品本体文件并与自定义的药品本体推 理机进行绑定结合，生成具有自定义语义推理能力的药品本体。

查询信息输入模块的功能是获取用户查询词，并将用户查询词进行预 处理，得到符合系统要求的查询输入词。

查询信息输出模块的功能是得到药品本体推理查询结果，并最终呈现 给用户。

有益效果：

1、本发明基于药品本体模型，采用Jena推理引擎，实现了对药品信 息进行语义推理查询。

2、本发明将药品本体与Jena相结合，优化和提高了药品本体查询系 统的智能推理能力。

3、本发明的系统架构清晰、简单，易于实现。

附图说明

图1为本发明查询词预处理方法流程图。

图2为本发明Jean推理机在药品本体查询系统中的推理方法流程图。

图3为本发明的方法流程图。

图4为本发明的系统架构图。