[发明专利]信息推送方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510857356.1 申请日: 2015-11-30
公开(公告)号: CN105488163B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 赵鑫;杨晓静 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:

针对关键词集合中的各个关键词,按照预设时间段从预定网络站点和/或浏览器搜索日志获取其关联信息;

基于所述关联信息生成各个关键词在所述预设时间段内的关联系数;

根据预先确定的计算模型,对各个关键词在至少一个所述预设时间段内的关联系数进行计算,生成各个关键词的重要度系数;

基于所述重要度系数,确定各个关键词关于所述关键词集合的分配信息;

推送所述分配信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算模型通过如下步骤预先确定:

采集指定关键词在所述预设时间段内的历史关联信息;

根据所述历史关联信息计算所述指定关键词在所述预设时间段内的历史关联系数;

基于至少一个候选计算模型,由所述历史关联系数计算所述指定关键词在至少一个所述预设时间段内的历史重要度系数;

基于所述指定关键词在至少一个所述预设时间段内的历史重要度系数与在相应预设时间段内的关联值之间的相关性,从所述至少一个候选计算模型中确定出待使用的计算模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述重要度系数,确定各个关键词关于所述关键词集合的分配信息包括:

接收用户对确定模型的选择或输入操作;

基于所述选择或输入操作及所述重要度系数,确定各个关键词关于所述关键词集合的分配信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定模型包括以下至少一项:线性映射模型、抛物线映射模型、指数映射模型。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取基于所述分配信息取得的分配效果指标值;

将所述分配效果指标值与基准分配效果指标值进行对比;

推送对比结果。

6.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,配置用于针对关键词集合中的各个关键词,按照预设时间段从预定网络站点和/或浏览器搜索日志获取其关联信息;

关联系数生成模块,配置用于基于所述关联信息生成各个关键词在所述预设时间段内的关联系数;

重要度系数生成模块,配置用于根据预先确定的计算模型,对各个关键词在至少一个所述预设时间段内的关联系数进行计算,生成各个关键词的重要度系数;

确定模块,配置用于基于所述重要度系数,确定各个关键词关于所述关键词集合的分配信息;

推送模块,配置用于推送所述分配信息。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模型通过计算模型确定模块按照如下步骤预先确定:

采集指定关键词在所述预设时间段内的历史关联信息;

根据所述历史关联信息计算所述指定关键词在所述预设时间段内的历史关联系数;

基于至少一个候选计算模型,由所述历史关联系数计算所述指定关键词在至少一个所述预设时间段内的历史重要度系数;

基于所述指定关键词在至少一个所述预设时间段内的历史重要度系数与在相应预设时间段内的关联值之间的相关性,从所述至少一个候选计算模型中确定出待使用的计算模型。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述重要度系数计算模块包括:

接收单元,配置用于接收用户对确定模型的选择或输入操作;

确定单元,配置用于基于所述选择或输入操作及所述重要度系数,确定各个关键词关于所述关键词集合的分配信息。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模型包括以下至少一项:线性映射模型、抛物线映射模型、指数映射模型。

10.根据权利要求6-9中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括分配效果对比及推送模块,配置用于:

获取基于所述分配信息取得的分配效果指标值;

将所述分配效果指标值与基准分配效果指标值进行对比;

推送对比结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510857356.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top