[发明专利]一种人物别称的抽取方法及装置有效
申请号: | 201510857402.8 | 申请日: | 2015-11-30 |
公开(公告)号: | CN105488028B | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 卢菁;叶茂;马佳乐;汤帜;黄肖俊;徐剑波 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 马永芬 |
地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语句 目标语句 抽取 参考 匹配 获取目标 计算目标 数字资源 语句提取 语料 算法 事物 | ||
1.一种人物别称的抽取方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取目标名称;
获取至少一个参考语句,所述参考语句中包含人物名称和其对应的别称;
获取包含所述目标名称的目标语句;
计算所述目标语句与所述参考语句的匹配程度;
根据所述匹配程度确定所述目标语句中是否包含目标名称的别称,若是则以参考语句为模板提取所述目标语句中的别称。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标语句与所述参考语句的匹配程度的步骤包括:
分别获取所述参考语句的第一词语马尔科夫链和第一词性马尔科夫链;
获取所述目标语句的第二词语马尔科夫链和第二词性马尔科夫链;
根据所述第一词语马尔科夫链、所述第一词性马尔科夫链、所述第二词语马尔科夫链和所述第二词性马尔科夫链分别计算所述目标语句与各个所述参考语句的匹配得分;
获取所述目标语句与各个所述参考语句的匹配得分之和。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述匹配得分是通过以下公式计算得到的:
score=count(WordMarkov∩PwordMarkov)/count(PwordMarkov)+count(NonminalMarkov∩PnonminalMarkov)/count(PnonminalMarkov)
其中,PwordMarkov为其中一个参考语句的第一词语马尔科夫链,PnonminalMarkov为该参考语句的第一词性马尔科夫链,WordMarkov第二词语马尔科夫链,NonminalMarkov第二词性马尔科夫链,count(PwordMarkov)为第一词语马尔科夫链中词语对的个数,count(PnonminalMarkov)为第一词性马尔科夫链中的词性对的个数,count(WordMarkov∩PwordMarkov)为第一词语马尔科夫链和第二词语马尔科夫链中相同词语对的个数,count(NonminalMarkov∩PnonminalMarkov)为第一词性马尔科夫链和第二词性马尔科夫链中相同词性对的个数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述目标语句的第二词语马尔科夫链和第二词性马尔科夫链的步骤包括:
获取所述目标语句中的所有目标名称和名词;
分别获取所述目标语句中的每一目标名称与各个名词对应的第二词语马尔科夫链和第二词性马尔科夫链。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在确定所述目标语句中包含所述目标名称对应的别称后,则利用该句子作为参考语句在其他目标语句中抽取所述目标名称对应的别称。
6.一种人物别称的抽取装置,其特征在于,包括:
目标名称获取单元,用于获取目标名称;
参考语句获取单元,用于获取至少一个参考语句,所述参考语句中包含人物名称和其对应的别称;
目标语句获取单元,用于获取包含所述目标名称的目标语句;
匹配程度获取单元,用于计算所述目标语句与所述参考语句的匹配程度;
别称提取单元,用于根据所述匹配程度确定所述目标语句中是否包含目标名称的别称,若是则以参考语句为模板提取所述目标语句中的别称。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配程度获取单元包括:
第一获取单元,用于分别获取所述参考语句的第一词语马尔科夫链和第一词性马尔科夫链;
第二获取单元,用于获取所述目标语句的第二词语马尔科夫链和第二词性马尔科夫链;
第一计算单元,用于根据所述第一词语马尔科夫链、所述第一词性马尔科夫链、所述第二词语马尔科夫链和所述第二词性马尔科夫链分别计算所述目标语句与各个所述参考语句的匹配得分;
第二计算单元,用于获取所述目标语句与各个所述参考语句的匹配得分之和。
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