[发明专利]一种基于智能机器人的双向问答数据处理方法和系统有效

专利信息
申请号: 201510857525.1 申请日: 2015-11-30
公开(公告)号: CN105512228B 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 孙永超 申请(专利权)人: 北京光年无限科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 代理人: 张文娟;朱绘
地址: 100000 北京市石景山区石景山*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 机器人 双向 问答 数据处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能机器人的双向问答数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取用户提问信息并进行意图识别;

根据用户意图生成相应于所述提问信息的第一应答结果;

当所述提问信息与用户信息库中存储的用户参数构成关联时,进入主动发问流程;

基于与所述提问信息关联的用户参数确定交互话题,根据所述交互话题按照预设的对话规则生成与所述提问信息对应的主动发问问题;

输出所述第一应答结果和所述主动发问问题。

2.如权利要求1所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,还包括:

接收针对所述主动发问问题反馈的第二应答结果;

在第二应答结果中提取用户参数的关联信息,并根据关联信息更新用户信息库的用户参数。

3.如权利要求2所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,还包括:

根据所述第二应答结果对主动发问流程进行训练,更新对话规则以使生成的主动发问问题与更新之后的用户参数匹配。

4.如权利要求1所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,还包括:

提取所述提问信息中的情景关联词,根据所述情景关联词和当前对话的上下文识别对话情景;

在所述进行意图识别的步骤中包括:

根据领域模型对所述提问信息进行语义解析,在所述对话情景中进行意图识别。

5.如权利要求1-4中任一项所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,按照预设的对话规则生成与所述提问信息对应的主动发问问题包括:

提取与提问信息对应的至少一个待选问题;

从所述至少一个待选问题中选择与用户参数匹配度最高的问题作为主动发问问题。

6.如权利要求5所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,还包括:

在所述至少一个待选问题与用户参数匹配失败时,生成与所述用户参数适应的主动发问问题。

7.如权利要求5所述的双向问答数据处理方法,其特征在于,还包括:

接收用户聊天信息;

根据用户信息库中更新的用户参数设计聊天场景;

在所述聊天场景下生成符合用户参数的调侃对话。

8.一种基于智能机器人的双向问答系统,其特征在于,包括:

意图识别模块,其配置为获取用户提问信息并进行意图识别;

应答模块,其配置为根据用户意图生成相应于所述提问信息的第一应答结果;

匹配模块,其配置为当所述提问信息与用户信息库中存储的用户参数构成关联时,进入主动发问流程;

主动发问模块,其配置为基于与所述提问信息关联的用户参数确定交互话题,根据所述交互话题按照预设的对话规则生成与所述提问信息对应的主动发问问题;

输出模块,其配置为输出所述第一应答结果和所述主动发问问题。

9.如权利要求8所述的双向问答系统,其特征在于,还包括:

接收模块,其配置为接收针对所述主动发问问题反馈的第二应答结果;

更新模块,其配置为在第二应答结果中提取用户参数的关联信息,并根据关联信息更新用户信息库的用户参数。

10.如权利要求9所述的双向问答系统,其特征在于,还包括:

训练模块,其配置为根据第二应答结果对主动发问流程进行训练,更新对话规则以使生成的主动发问问题与更新之后的用户参数匹配。

11.如权利要求8所述的双向问答系统,其特征在于,还包括:

情景识别模块,其配置为提取所述提问信息中的情景关联词,根据所述情景关联词和当前对话的上下文识别对话情景;

所述意图识别模块还用于根据领域模型对所述提问信息进行语义解析,在所述对话情景中进行意图识别。

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