[发明专利]一种阴道镜图像智能采集评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种阴道镜图像智能采集和评估方法，其特征在于，包括以下步骤：在阴道镜图像中选取疑似病变区域；根据所述疑似病变区域在阴道镜图像中的位置自动调整所述阴道镜的放大倍数；采集阴道镜图像。本发明还提供了一种智能阴道镜图像采集和评估装置，其特征在于，包括图像显示单元、疑似病变区域选择单元、放大倍数控制单元、图像采集单元。本发明提供的智能阴道镜图像采集和评估方法，可以自动调节放大倍数，在不移动镜头的前提下，通过自动变倍和变焦方式，选取最优的放大倍数，最大程度提高宫颈病灶部位的清晰度，减少医生手动调焦操作，更加方便，快捷。

技术领域

本发明涉及妇科医疗设备技术领域，尤其涉及一种阴道镜图像智能采集评估方法及装置。

背景技术

宫颈癌是目前人类所有癌症病变中唯一病因明确的癌症，也是唯一可以有望通过人为预防减少或消灭的癌症。阴道镜检查可以发现宫颈糜烂、宫颈息肉、宫颈上皮内瘤样病变、宫颈癌、阴道炎、外阴、阴道或宫颈肉头瘤病、毒感染和亚临床乳头瘤病毒感染。阴道镜检查不仅在诊断子宫颈早期癌变和辨别肿瘤与炎症等方面有应用价值，而且在治疗方面，特别在宫颈上皮内瘤样病变的治疗有特殊应用价值。因为阴道镜可以看到宫颈上皮变化的位置和范围，阴道镜的视频图像或计算机视频图像采集和存储对宫颈病变的追踪观察非常重要。

在阴道镜检查过程中，现有技术就是医生根据采集的阴道镜所采集的图像，用肉眼去观察宫颈上皮在使用生理盐水、5％醋酸溶液和5％复方碘溶液后的变化，对阴道镜所采集的图像进行判读和评估。但是，目前懂得阴道镜检查和诊断的妇科医生不足，同时在宫颈癌检查中，缺失规范的诊断标准，因而，无法保证基层医务人员正确的检查操作，错误的图像分析会导致错误的异常部位活检，因而会误诊、漏诊或过度活检。另外，由于没有量化标准，没有统一的评估标准，即便汇集专家对所检查和采集的图像进行评估，对于同一患者的图像，可能不同的专家都会有不同的评估结果(受到主观因素的影响)，从而影响评估的准确性和一致性。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提供一种阴道镜图像智能采集评估方法及装置，能够协助医生对阴道镜图像的病变类型进行更准确的评估。

为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：一种阴道镜图像智能采集评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A1、在阴道镜图像中选取疑似病变区域；

步骤A2、根据所述疑似病变区域在阴道镜图像中的位置自动调整所述阴道镜的放大倍数；

步骤A3、采集阴道镜图像。

进一步，步骤A2中：

设所述阴道镜图像像素大小M*N，原点(0，0)设在所述阴道镜图像左上角，所述疑似病变区域在阴道镜图像中的位置为[(x1,y1)，(x2,y2)]，则自动调整所述阴道镜的放大倍数Δβ为：

Δβ＝1/[1-2*min(x1/M,y1/N,(M-x2)/M,(N-y2)/N)]-a％，a≥0，Δβ>0。

优先的，步骤A3之后还包括：

步骤A4、在步骤A3所述阴道镜图像中选取典型疑似病变区域，并分析所述典型疑似病变区域的病变类型；

所述选取的典型疑似病变区域的大小为约定的若干个区域大小之一，选取和分析典型疑似病变区域的方式包括以下方式的任意组合：

计算机辅助选取和分析；

操作人员自行选取和分析。

进一步，步骤A4之后还包括：

步骤A5、在标准阴道镜图库中选取阴道镜图像进行对比，所述标准阴道镜图库的阴道镜图像包括以下特征：

具有确诊的病变类型；