[发明专利]一种温度智能调控的移动加热控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201510861686.8 申请日: 2015-11-30
公开(公告)号: CN105302197A 公开(公告)日: 2016-02-03
发明(设计)人: 姜岩;李欣;金鑫 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G05D23/30 分类号: G05D23/30
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 周楠;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 温度 智能 调控 移动 加热 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种温度智能调控的移动加热控制系统及方法,尤其涉及一种移动加热,高精度要求的根据不同工况呈线性变化的温度控制系统和方法。

背景技术

温度智能调控的移动加热控制系统,是实现根据加热炉在静止与运动不同工况温度控制的设备。与传统的加热控制比较,温度智能控制系统采用闭环控制方式,根据不同的工况实现不同的温度控制的设备。由于控制精度较高,不易超差等特点,在温度控制系统中得到日益广泛的应用。变温度智能调控的移动加热控制系统涉及输出电压调节、智能优化算法、信号采集、信号处理与通讯控制等方面。在应用环境中,输出电压是最主要、甚至是唯一可调的参数,因此温度智能调控的移动加热控制系统的控制优化实质主要为电压调节的优化。在实际的温度控制过程中工况比较复杂,影响因素较多,试件传热情况,试件安装的情况,加热炉是静止状态还是运动状态等,而且各个参数时时变化。如对影响因素不进行监控反馈并时时的补偿运动产生损失的热量,必将影响控制精度和控制速度。

为解决上述问题,通常采用的策略是多采用PID闭环控制,由于PID控制方法其中最主要的问题就是PID控制器参数的整定问题,且一旦整定计算结束,在整个控制过程中都是固定不变的。而且当加热炉开始水平运动,经过试件低温部分时,加热炉原有的温度平衡被打破。为保证控制过程中不出现超调现象,PID控制方式通常会重新整定,输出比较缓慢的变化信号。这种控制方法可能出现超调现象,而且控制速度非常缓慢。如果加快调整速度,又难保证不出现大幅度的超调现象。尤其在一些不同工况呈线性变化的温度控制要求中,PID控制方法的参数确定后,每次的输出增量都需要重新计算。在一些即要求温度精度,又要保证控温速度的控制环境中不能很好满足客户的要求,这使得很多设计胎死腹中。

为此,亟待研发一种温度智能调控的移动加热控制系统及方法,改善上述技术的缺失,能够全面的考虑影响控温时间的影响因素以及影响因素之间的耦合关系,显著地提高温度控制系统的准确性并缩短控制时间。

发明内容

发明目的

本发是提供了温度智能调控的移动加热控制系统及方法,其目的是为了显著提高控制系统的准确性及控制精度,并实现不同工况呈线性变化的温度调节,以达到高效节能的功能。

技术方案

一种温度智能调控的移动加热控制系统,其特征在于:所述系统包括检测模块、控制器和加热炉;其中检测模块由数据采集模块和传感器组成,控制器由计算机组成,加热炉由晶闸管和加热器组成;计算机的信号输出端分别连接晶闸管的信号输入端与加热炉运动装置,晶闸管的信号输出端连加热器信号输入端;温度传感器信号输出端连接数据采集模块信号输入端,数据采集模块信号输出端连接计算机信号输入端。

所述传感器为温度传感器。

所述控制器的计算机中包括软件控制平台和智能优化算法模块。

一种温度智能调控的移动加热控制系统的控制方法,其特征在于:该方法步骤如下:

步骤1.根据初始设置,计算机输出电压启动晶闸管,并逐步增加控制信号电压;

步骤2.检测模块中的传感器检测加热炉中的温度,然后通过数据采集模块将采集的信号转换成数字信号输出,接着执行步骤3;

步骤3.判断温度信号值是否达到目标温度值,如果是,执行步骤5,如果否,执行步骤4;

步骤4.采用恒定电压输出,存储温度变化与时间,当温度与设定温度小于设定的误差时,采用PID算法实现加热电压的微调,然后执行步骤3;

步骤5.根据温度变化与加热时间建立线性关系,启动运动装置;然后执行步骤6;

步骤6.判断温度信号值是否达到目标温度值,如果是,执行步骤8,如果否,执行步骤7;

步骤7.启动加热补偿装置。依据智能优化算法模块的计算结果,对不同的工况参数进行优化计算,并输出优化后的加热控制信号至加热炉,然后执行步骤6;

步骤8.结束。

所述控制系统中采用主加热和加热补偿分别控制的方式。加热炉静止时采用主加热对加热炉进行加热。加热炉运动中保持主加热功率恒定,启动加热补偿装置对运动中产生的热量进行补偿。计算机中的存储单元储存储加热炉运动中加热补偿功率、移动速度、与温度变化。通过智能优化模块计算出达到预定温度时,加热补偿所又要的功率。

所述系统的整体输出信号分为主加热、加热补偿的信号。

所述系统通过软件控制平台和智能优化算法模块对不同工况参数的分析和处理,计算出最优输出信号。

优点及效果

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