[发明专利]混合视频编码标准中色度分量预测方法

说明书

混合视频编码标准中色度分量预测方法，属于视频编码领域。本发明的目的是为了有效的去除视频中色度分量与亮度分量以及色度分量之间的相关性，而提出一种混合视频编码标准中色度分量预测方法，以进一步提升视频编码的性能。在通过线性模型进行色度分量预测时，利用当前编码块周围重建的像素点来计算线性模式的参数；在进行参数计算时，增加周围有效像素点，移除周围不可用的像素点；根据得到的参数，对于Cb色度分量，通过已重建的亮度分量Y对其进行预测；而对于Cr色度分量，通过已重建的亮度分量Y和已重建的色度分量Cb对其进行预测。本发明通过块周围有效的像素点计算模型参数，以及通过亮度分量Y和色度分量Cb自适应地对色度分量Cr进行预测，使得编码效率得到进一步提高。

技术领域

本发明涉及一种混合视频编码标准中色度分量预测方法。

背景技术

随着人们对视频显示质量要求的提高，高清和超高清视频等新视频应用形式应运而生。在这种高分辨率高质量视频欣赏应用越来越广泛的情况下，如何增强视频压缩效率变得至关重要。图像与视频在数字化过程中，产生了大量的数据冗余，这使得视频压缩技术成为了可能。一般而言，冗余类型至少包括空间冗余、时间冗余、信息熵冗余。对于空间冗余的消除，一般采用基于预测的方法，即帧内预测编码。其基本思想是利用当前编码块周围已经重建的像素值，通过基于方向的插值生成当前编码块的预测值。得到预测块之后，当前编码块与预测块的差值也就是残差块相比于原始编码块更易于编码，帧内预测有效地降低了视频编码中的空域冗余。然而视频帧中的三个分量即亮度分量Y，色度分量C_b和C_r也存在着一定的相关性，即存在冗余。为了进一步提高帧内编码的性能，利用分量之间的相关性进行预测去冗余的相关技术被提出来。

现有技术[1](J.Kim,S.Park,Y.Choi,Y.jeon and B.jeon,“New intra chromaprediction using inter-channel correlation,”JCTVC-B021,July.2010.)提出了利用亮度分量与色度分量之间的线性关系来对色度分量进行预测。该线性关系中的模型参数通过当前编码块左边和上边的已重建像素值通过最小二乘法得到。此外该技术仅用亮度分量对色度C_b和C_r进行预测。

与以前提出的方法不同的是，我们的方案在进行线性模型参数的计算时，首先获取周围更多有效的重建像素，这种处理方式使得计算的模型参数准确性更高。此外，考虑到色度分量之间也存在较强的相关性，提出同时利用亮度Y与色度C_r的相关性，以及色度C_b与C_r之间的相关性，来对色度C_r进行预测。

发明内容

本发明的目的是为了解决视频序列中存在亮度分量与色度分量之间的冗余以及色度分量本身存在的冗余的问题，而提出一种混合视频编码标准中色度分量预测方法。

一种混合视频编码标准中色度分量预测方法，所述预测方法通过以下步骤实现：

步骤一、已知像素点对应的像素值具有亮度分量Y、色度分量C_b和色度分量C_r三个量；获取当前编码块周围有效像素点的重建的亮度分量Y、重建的色度分量C_b以及重建的色度分量C_r，并移除当前编码块周围其他无效像素点；

步骤二、根据步骤一获取的有效像素点的重建的亮度分量Y和重建的色度分量C_b，计算线性模型C_b＝α₁Y+β₁中参数α₁和β₁的值；