[发明专利]一种手势识别方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种手势识别方法和系统，涉及电子技术领域，用以弥补目前手势识别的精度低，类型少等技术缺陷，包括在预设时间内将第一摄像头和第二摄像头同一时刻分别拍摄的至少一张图像合成三维立体图像；提取第一图像中的手势操作轮廓及所述手势操作轮廓中每个像素的像素点信息；根据所述手势操作轮廓中每个像素的像素点信息，在与所述第一图像对应的三维立体图像上，获取像素点距离信息；将每张所述三维立体图像的手势变化信息和像素点距离信息与标准手势特征库中的手势变化信息以及像素点距离信息进行匹配，选取目标手势动作；根据所述目标手势动作执行所述目标手势动作对应的操作指令。本发明实施例可以用于电视识别中。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种手势识别方法和系统。

背景技术

随着智能化电视发展趋势，传统的通过控制设备(例如，鼠标，键盘以及遥控器等)来操控电视已经不能满足现代用户的需求。严重影响了智能化电视的发展与应用。在此背景下，手势操作，即在智能化电视中增加存储有用户的手势图像的手势识别功能，使用户可以通过手部动作(例如，挥手)来控制智能化电视等终端设备，例如，切换智能化电视频道、调节音量等，手势操作作为一种最为直观的操控方式，使人们可以更为便捷的实现了对智能化电视的灵活操控，大幅度提高了用户体验。

现有技术中，一方面，手势识别功能大多采用单一摄像头的方式进行用户的手势图像采集，并通过大量的图像分析及处理算法，识别用户的操控手势。青岛歌尔声学科技有限公司申请的公开号为CN103167340A的申请文件公开了“智能电视手势识别系统及其识别方法”，该申请文件首先通过摄像头采集用户的连续视频，并将所拍摄的连续视频传送到主控MCU(Microcontroller Unit，微控制单元)，同时，通过PIR传感器采集用户发出的远红外信号，并将所采集的远红外信号传送到主控MCU。主控MCU通过分析摄像头传送的连续视频中每帧图片的差异来判定用户的手势动作。同时，主控MCU分析PIR传感器传送的远红外信号来判定用户的手势运动轨迹，以修正用户的手势动作判定，从而对用户的手势运动轨迹进行精确的判定。最后，主控MCU根据对用户的手势动作分析判定结果来操作控制视频显示终端。

但是，PIR传感器通过晶体材料在红外线的辐射下产生电荷，辐射情况的变化导致电荷的变化，集成了高灵敏度FET元件的传感器可以感知这些变化。由于人体恒定温度一般在37度，会发出特定波长的红外线，PIR传感器探测人体发射的红外线而进行工作。但是，PIR传感器非常容易受到各种热源，光源的干扰。同时，由于红外线穿透力差，人体的红外辐射容易被遮挡，不易被PIR传感器接收。当环境温度和人体温度接近时，探测的灵敏度明显下降，会造成短时失灵。另外，由于PIR传感器对温度变化比较敏感，应远离空调，冰箱等安装，并且不得间隔家具，盆景等隔离物，否则会引起误报率。上述PIR传感器的应用局限极大限制了智能电视在家居环境中的摆放及使用，给用户造成了极大的不便，严重影响了用户体验。同时，由于该PIR传感器的信号只是用来进一步修正基于高清摄像头的手势识别结果，仍然无法解决手势识别精度低的问题，且识别的手势类型有限，严重影响了用户的操控体验。

另一方面，基于双目摄像头的手势识别技术也被一些厂商提出并加以运用。例如，公开号为CN103927016A的申请文件公开了“一种基于双目视觉的实时三维双手手势识别方法及其系统”。该申请文件提出了基于双目摄像头进行手势识别的相关技术，基于单摄像头识别手势操作轮廓，然后利用手势操作轮廓进行简单的三维匹配，获取手势质点的深度信息。由于该深度信息为单一距离数值，用于计算操控用户的左右双手间距离差，该做法无法充分利用深度信息，无法掌握用户手势操作的细微变化，无法弥补目前手势识别的精度低，识别类型少等技术缺陷。

发明内容

本发明的实施例提供一种手势识别方法和系统，用以弥补目前手势识别的精度低，识别类型少等技术缺陷。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种手势识别方法，包括：