[发明专利]基于多尺度变换的图像处理方法及终端

权利要求书

1.一种基于多尺度变换的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对于同一目标对象，采集对应不同对焦距离的多张图像；

将所述多张图像中的特征点进行像素对齐处理，得到经像素对齐处理后的多张图像；

将所述对齐处理后的多张图像进行图像融合处理，以得到成像清晰的全景深图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于同一目标对象，采集对应不同对焦距离的多张图像，包括：

在预设的焦距调节范围中选取多个不同的对焦距离；

在距离目标对象的同样距离，根据所述多个不同的对焦距离中的每一个对焦距离，分别采集对应所述同一目标对象的一张图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述多张图像中的特征点进行像素对齐处理，得到经像素对齐处理后的多张图像，包括：

获取所述多张图像，分别提取每一张图像中的相应特征点；

基于图像配准的方法将多张图像中的相应特征点进行像素对齐处理，得到所述对齐处理后的多张图像。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述对齐处理后的多张图像进行图像融合处理，以得到成像清晰的全景深图像，包括：

获取所述对齐处理后的多张图像，分别提取所述对齐处理后多张图像中每一张图像的相应特征点；

按照多尺度变换方法将对齐处理后的多张图像中的相应特征点从时域变换到频域，以在频域进行所述相应特征点的像素融合处理，得到融合处理后的图像，按照多尺度逆变换方法将所述融合处理后的图像从频域变换回时域，以得到最终的全景深图像。

5.根据权利要求4所述的方法，所述按照多尺度变换方法将对齐处理后的多张图像中的相应特征点从时域变换到频域，以在频域进行所述相应特征点的像素融合处理，得到融合处理后的图像，包括：

利用多尺度变换工具，将所述对齐处理后的多张图像中的相应特征点按照高频指标和低频指标分解为不同的频率部分，得到高频部分和低频部分，将高频部分和低频部分分别采用不同的融合方法进行所述相应特征点的像素融合处理，得到所述融合处理后的图像。

6.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

采集单元，用于对于同一目标对象，采集对应不同对焦距离的多张图像；

第一处理单元，用于将所述多张图像中的特征点进行像素对齐处理，得到经像素对齐处理后的多张图像；

第二处理单元，用于将所述对齐处理后的多张图像进行图像融合处理，以得到成像清晰的全景深图像。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述采集单元，进一步包括：

选取子单元，用于在预设的焦距调节范围中选取多个不同的对焦距离；

采集子单元，用于在距离目标对象的同样距离，根据所述多个不同的对焦距离中的每一个对焦距离，分别采集对应所述同一目标对象的一张图像。

8.根据权利要求6或7所述的终端，其特征在于，所述第一处理单元，进一步包括：

第一获取子单元，用于获取所述多张图像，分别提取每一张图像中的相应特征点；

像素对齐子单元，用于基于图像配准的方法将多张图像中的相应特征点进行像素对齐处理，得到所述对齐处理后的多张图像。

9.根据权利要求6或7所述的终端，其特征在于，所述第二处理单元，进一步包括：

第二获取子单元，用于获取所述对齐处理后的多张图像，分别提取所述对齐处理后多张图像中每一张图像的相应特征点；

变换子单元，用于按照多尺度变换方法将对齐处理后的多张图像中的相应特征点从时域变换到频域，以在频域进行所述相应特征点的像素融合处理，得到融合处理后的图像，按照多尺度逆变换方法将所述融合处理后的图像从频域变换回时域，以得到最终的全景深图像。

10.根据权利要求9所述的终端，所述变换子单元，进一步用于：

利用多尺度变换工具，将所述对齐处理后的多张图像中的相应特征点按照高频指标和低频指标分解为不同的频率部分，得到高频部分和低频部分，将高频部分和低频部分分别采用不同的融合方法进行所述相应特征点的像素融合处理，得到所述融合处理后的图像。