[发明专利]一种管线故障预测方法及装置

权利要求书

1.一种管线故障预测方法，其特征在于，包括：

获取管线当前的各状态数据；

根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出所述管线当前发生故障的当前概率；

根据所述当前概率、当前时刻、历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率、各历史概率对应的历史时刻，拟合出所述管线发生故障的概率与时间的函数关系；

根据拟合出的所述函数关系，确定所述管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率；

所述诊断模型为：Y＝0.2A+0.01B-0.01C，其中，Y是所述管线当前发生故障的当前概率，A是内部压力数值，单位是Mpa，B是内部温度数值，单位是℃，C是管壁厚度数值，单位是cm。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取管线当前的各状态数据，具体包括：

获取管线当前的各状态数据；

去除各状态数据中的错误数据；

将去除错误数据后的其他状态数据重新作为获取到的所述管线当前的状态数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先建立诊断模型，具体包括：

预先根据所述管线的类型和故障的类型，建立贝叶斯网络诊断模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定出所述管线当前发生故障的当前概率之后，所述方法还包括：

如果所述当前概率超过阈值，则确定所述管线发生故障，执行相应的故障处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预先建立的故障与原因对应关系，确定出导致所述管线故障的原因。

6.一种管线故障预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取管线当前的各状态数据；

确定模块，用于根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出所述管线当前发生故障的当前概率；

预测模块，用于根据所述当前概率、当前时刻、历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率、各历史概率对应的历史时刻，拟合出所述管线发生故障的概率与时间的函数关系，根据拟合出的所述函数关系，确定所述管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率；

所述诊断模型为：Y＝0.2A+0.01B-0.01C，其中，Y是所述管线当前发生故障的当前概率，A是内部压力数值，单位是Mpa，B是内部温度数值，单位是℃，C是管壁厚度数值，单位是cm。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，获取管线当前的各状态数据，去除各状态数据中的错误数据，将去除错误数据后的其他状态数据重新作为获取到的所述管线当前的状态数据。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，预先根据所述管线的类型和故障的类型，建立贝叶斯网络诊断模型。