[发明专利]垃圾图片过滤方法及装置

权利要求书

1.一种垃圾图片过滤方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的包含图片的消息；

提取所述用户的指定特征；所述用户的指定特征为预先确定的、用于识别所述用户是否是发送垃圾图片的用户的部分特征，所述部分特征包括：对于识别用户是否发送垃圾图片的权重满足预设阈值的特征；

根据提取的所述用户的指定特征利用预先训练获得的用户过滤模型确定所述用户的得分；

判断所述用户的得分是否大于预设得分阈值；

在所述用户的得分大于预设得分阈值情况下，计算所述图片的色彩直方图和感知哈希值；

利用所述图片的色彩直方图和感知哈希值识别所述图片是否为垃圾图片；

若识别所述图片为垃圾图片，对识别出的所述垃圾图片进行再次垃圾图片过滤，步骤包括：

确定与所述图片的色彩直方图和感知哈希值的相近度达到所述预设色彩直方图阈值和感知哈希值阈值的色彩直方图和感知哈希值对应的垃圾图片中一个待确定点的指定特征向量与所述图片中所有点的指定特征向量的欧氏距离中第一近似点距离和第二近似点距离；

计算所述第一近似点距离与所述第二近似点距离的比值；

判断所述第一近似点距离与所述第二近似点距离的比值是否小于预设比值阈值；

若小于预设比值阈值，则将所述待确定点作为一个关键点；

依照上述方法确定出所述垃圾图片的所有关键点，判断所述关键点的个数是否达到预设数量阈值；

若达到预设数量阈值，则确定所述图片为垃圾图片；

若识别所述图片为垃圾图片，则过滤掉包含所述垃圾图片的消息，以实现垃圾图片的过滤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先确定所述用户的指定特征为利用特征选择算法Relief确定。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述图片的色彩直方图识别所述图片是否为垃圾图片包括：

判断所述图片的色彩直方图与预先建立的垃圾图片色彩直方图库中的垃圾图片的色彩直方图的相近度；

在所述垃圾图片色彩直方图库中存在至少一个色彩直方图与所述图片的色彩直方图的相近度达到预设色彩直方图阈值情况下，识别所述图片为垃圾图片。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述图片的感知哈希值识别所述图片是否为垃圾图片包括：

判断所述图片的感知哈希值与预先建立的垃圾图片感知哈希值库中的垃圾图片的感知哈希值的相近度；

在所述垃圾图片感知哈希值库中存在至少一个感知哈希值与所述图片的感知哈希值的相近度达到预设感知哈希值阈值情况下，识别所述图片为垃圾图片。

5.如权利要求1、3或4所述的方法，其特征在于，在同时利用所述图片的色彩直方图和感知哈希值识别所述图片是否为垃圾图片情况下，识别所述图片是否为垃圾图片包括：

利用色彩直方图和感知哈希值中至少一种识别出所述图片为垃圾图片，则识别所述图片为垃圾图片。