[发明专利]油气井产量预测方法及其装置

权利要求书

1.一种油气井产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得多个历史生产时间内的实际有效油气井产量数据；

利用所述实际有效油气井产量数据，通过双曲递减方法分别对至少一个所述历史 生产时间和未来生产时间的油气井产量进行预测，得到所述历史生产时间的第一预测 有效油气井产量数据和所述未来生产时间的第一油气井产量数据；

利用所述实际有效油气井产量数据，通过指数递减方法分别对至少一个所述历史 生产时间和未来生产时间的油气井产量进行预测，得到所述历史生产时间的第二预测 有效油气井产量数据和所述未来生产时间的第二油气井产量数据；

利用所有所述实际有效油气井产量数据，通过曲线拟合方法分别对至少一个所述 历史生产时间和未来生产时间的油气井产量进行预测，得到所述历史生产时间的第三 预测有效油气井产量数据和所述未来生产时间的第三油气井产量数据；

根据所述第一预测有效油气井产量数据、所述第二预测有效油气井产量数据、所 述第三预测有效油气井产量数据及所述实际有效油气井产量数据，计算得到双曲递减 方法预测结果残差平方和、指数递减方法预测结果残差平方和及曲线拟合方法预测结 果残差平方和；

选择所述双曲递减方法预测结果残差平方和、所述指数递减方法预测结果残差平 方和及所述曲线拟合方法预测结果残差平方和中的最小预测结果残差平方和，将得到 该最小预测结果残差平方和的方法得到的未来生产时间的油气井产量数据作为最终 油气井产量预测结果。

2.如权利要求1所述的油气井产量预测方法，其特征在于，利用所述实际有效 油气井产量数据，通过双曲递减方法分别对至少一个所述历史生产时间和未来生产时 间的油气井产量进行预测，得到所述历史生产时间的第一预测有效油气井产量数据和 所述未来生产时间的第一油气井产量数据，包括：

将双曲递减模型转换为第一线性模型，所述第一线性模型包含第一位置参数A1 和第二位置参数B1，所述第一线性模型中的自变量是生产时间和变化参数C1的函 数；

将所述变化参数C1设定为一常数值C0，C0为正整数，最大设定值≥C0≥最小 设定值；

根据所述变化参数C1的值和所述实际有效油气井产量数据，计算得到至少一组 所述第一线性模型的自变量-变量数据，并利用所有所述自变量-变量数据对所述第一 线性模型进行线性拟合，获得所述第一位置参数A1的值和所述第二位置参数B1的 值；

判断所述第二位置参数B1的值是否在一双曲递减模型标准值范围内，若是，则 根据所有所述自变量-变量数据计算所述第一线性模型中的自变量和变量的相关系 数；

判断所述相关系数的绝对值是否高于一设定拟合程度值，若是，则将所述常数值 C0作为所述变化参数C1的值；

将所述常数值、第一位置参数A1的值和第二位置参数B1的值输入至所述第一 线性模型，并根据所述第一线性模型计算得到所述第一预测有效油气井产量数据和所 述第一油气井产量数据。

3.如权利要求2所述的油气井产量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述第二位置参数B1的值不在所述双曲递减模型标准值范围内，则更新变 化参数C1的值，直到更新后的变化参数C1的值所对应的第二位置参数B1的值在所 述双曲递减模型标准值范围内或[最小设定值，最大设定值]范围内的所有整数被变化 参数C1更新使用过。

4.如权利要求2所述的油气井产量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述相关系数的绝对值不高于所述设定拟合程度值时，则更新变化参数C1的 值，直到所述相关系数的绝对值高于所述设定拟合程度值或[最小设定值，最大设定 值]范围内的所有整数被变化参数C1更新使用过。