[发明专利]基于数据分析的交通事故信息处理方法

说明书

一种基于数据分析的汽车交通事故信息处理方法，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。所述方法能提高行车安全性。

技术领域

本发明涉及大数据分析应用技术，特别涉及基于数据分析的交通事故信息处理方法。

背景技术

当前，随着汽车使用的逐步普及，汽车成为了人们日常生活里不可或缺的交通工具。但与此同时，交通事故也日益增多。虽然交管部门在一些事故多发路段设置警告提醒，但是类似事故或者是在类似地段发生的事故依然层出不穷。

可见，在事故多发路段设置安全警告信息，或者在道路设置通用性的安全提醒信息，并不能有效地阻止相似事故或者在相似路段的事故的发生。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种基于数据分析的交通事故信息处理方法，以对交通事故的发生提供针对性的预先内容服务。

为了解决上述问题，本发明基于数据分析的交通事故信息处理方法，包括：

收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；

基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；

基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。

与现有技术相比，上述方案具有以下优点：通过在持续时间内收集车辆的数据，使用大数据来研究。考虑到交通事故通常都和当时用户对车辆的控制操作、车辆自身状态及车辆所处环境有关，因而基于这些数据所获得的交通事故模型能针对性地体现引发交通事故的因素。从而，基于交通事故模型就能较准确地提供有关交通事故的内容服务，例如，事故安全分析报告、交通事故的提醒、提供避免交通事故的驾驶建议等，以提高行车安全性。

附图说明

图1是本发明基于数据分析的交通事故信息处理方法的一种实施方式示意图；

图2是实现本发明方法的一种实施例架构示意图；

图3是实现本发明方法的一种实施例中云端和多辆汽车交互工作的示意图。

具体实施方式

在下面的描述中，阐述了许多具体细节以便使所属技术领域的技术人员更全面地了解本发明。但是，对于所属技术领域内的技术人员明显的是，本发明的实现可不具有这些具体细节中的一些。此外，应当理解的是，本发明并不限于所介绍的特定实施例。相反，可以考虑用下面的特征和要素的任意组合来实施本发明，而无论它们是否涉及不同的实施例。因此，下面的方面、特征、实施例和优点仅作说明之用而不应被看作是权利要求的要素或限定，除非在权利要求中明确提出。

如背景技术提及的，现有技术通过在道路上设置安全警告或通用提醒信息并不能有效阻止相似事故或在相似路段事故的发生。究其原因，在于这种方式仅是被动提供信息，因而容易被用户忽略，或者用户即使看到了也不会引起重视。由于目前很多车辆都已装配了多种传感器，这些传感器有的可以获取车辆各系统/整体的运行状态，有的可以监测车辆在行驶过程中所处的环境的相关数据，有的可以获得车辆发生交通事故时的数据(例如碰撞、侧翻等数据)，等等。因此，根据本发明，可以利用这些传感器来获得交通事故发生前、发生时的相关数据，依据这些数据，应能够获得交通事故发生与相关数据间的关系，从而获得准确描述交通事故的模型，并且主动提供给用户。

具体地，参照图1所示，根据本发明基于数据分析的交通事故信息处理方法的一种实施方式，其包括：