[发明专利]一种化工装备长周期运行安全风险雷达监测方法及装置

权利要求书

1.一种化工装备长周期运行安全风险雷达监测方法，其特征在于，包括：

获取化工装备运行的实时状态数据，对化工装备的各系统进行危险与可操作性分析，确定工艺偏差，并从所述实时状态数据中筛选出待监测数据；

对所述待监测数据进行故障识别，获得报警信息；

对所述报警信息进行故障诊断和溯源，获得故障发生的原因以及相应地补救措施。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述实时状态数据通过支持向量机参数预测模型，预测化工过程潜在风险和变化趋势；其中，所述支持向量机参数预测模型是通过已知化工装备运行过程的状态数据建立训练数据集，进行支持向量机学习建立的。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述故障识别的步骤包括：

对所述待监测数据的状态值和阈值进行实时比对，实现阈值报警。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述故障识别的步骤包括：

采用动态主成分分析方法，基于正常化工装备运行工况下的训练模型，构建动态主成分分析模型，求得正常工况下系统的控制限；

实时计算化工装备运行系统的统计量指标值，若统计量指标值超出所述控制限，所述统计量指标值对应的状态信息为报警信息。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述故障识别的步骤包括：

采用贡献图的方法计算出化工装备运行系统的各相关变量的贡献率，根据所述贡献率分离出报警原因变量，并根据报警原因变量的历史变化范围判断对应的所述工艺偏差为偏高或偏低。

6.一种化工装备长周期运行安全风险雷达监测装置，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于获取化工装备运行的实时状态数据，对化工装备的各系统进行危险与可操作性分析，确定工艺偏差，并从所述实时状态数据中筛选出待监测数据；

故障识别单元，用于对所述待监测数据进行故障识别，获得报警信息；

诊断溯源单元，用于对所述报警信息进行故障诊断和溯源，获得故障发生的原因以及相应地补救措施。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

预测单元，用于所述实时状态数据通过支持向量机参数预测模型，预测化工过程潜在风险和变化趋势；其中，所述支持向量机参数预测模型是通过已知化工装备运行过程的状态数据建立训练数据集，进行支持向量机学习建立的。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述故障识别单元包括：

阈值识别模块，用于对所述待监测数据的状态值和阈值进行实时比对，实现阈值报警。

9.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述故障识别单元包括：

控制限确定模块，用于采用动态主成分分析方法，基于正常化工装备运行工况下的训练模型，构建动态主成分分析模型，求得正常工况下系统的控制限；

动态主成分识别模块，用于实时计算化工装备运行系统的统计量指标值，若统计量指标值超出所述控制限，所述统计量指标值对应的状态信息为报警信息。

10.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述故障识别单元包括：

贡献图识别模块，用于采用贡献图的方法计算出化工装备运行系统的各相关变量的贡献率，根据所述贡献率分离出报警原因变量，并根据报警原因变量的历史变化范围判断对应的所述工艺偏差为偏高或偏低。