[发明专利]一种购电经营决策分析与数据处理方法

权利要求书

1.一种购电经营决策分析与数据处理方法，其特征在于包括以下步骤：

a、首先进行电能供需平衡分析，综合用电需求预测、供电能力两方面因素，分析电力电量平衡情况，编制形成月度、季度或年度的电力电量平衡分析表；

开展季度、月度电力电量平衡分析时，已发生季度、月度填写实际发生值，未发生季度、月度根据电力市场变化情况对预测值进行滚动修订；年度电力电量平衡分析表统计分析了全省各月的统调装机容量、检修容量、受阻容量、购入电力电量、售出电力电量、综合可调容量、旋转备用容量、最大用电需求、电力电量余缺；

b、建立数据源，数据源中的原始数据来自于内部数据和外部数据，内部数据来源于核心业务系统、ERP系统、财务系统以及CRM系统中的数据，外部数据来源于互联网资源、行业报告以及市场信息所构成的数据，其中包括以各种文本文件作为载体导入到数据源中的数据文件；此处建立数据源的过程中需要对数据进行加工处理，对数据的加工处理采用模型计算、分组聚合或表达式计算的方式，模型计算过程中派生数据是以历史数据和模型数据的指标作为自变量，某种模型函数的结果集，分组聚合是按照不同维度进行的分组聚合数据，聚合函数包括 ：合计、平均、最大值、最小值、加权平均值，表达式计算是以自变量在相同的维度背景下通过表达式对数据进行运算；

其中内部数据属于结构化数据，主要存放于各种关系型数据库中；外部数据属于非结构化数据，主要存放于网络或数据文件中；所有的数据都以表(table)作为基本单元，表的行和列分别代表数据维度和指标，表以不同类型贯穿数据管理的全过程，包括静态表、输入表、转储表、中间表、多维表和视图表，来源数据表是原始数据存放的位置，宽表是经过汇总后的原始数据，是数据仓库，汇总表是保存的结果数据；

c、提取数据源中的原始数据，通过ETL系统对数据源中的原始数据进行快速全量提取或增量提取；

实现数据提取操作需要配置数据源和定制事务，使系统能够计划性的实现原始数据的全量提取或增量提取；事务管理用于配置数据提取的时间、频率、提取方式和策略，系统将根据事务列表中的记录，自动完成数据提取；数据提取的方式分为提取和增量提取，这两种方式的差异如下：全量提取：将数据源中所有的记录全部提取，用于一些维度表数据提取；增量提取：对比数据源和数据仓库，只提取新增或已变更的数据，用于事实表数据提取；

d、转换提取的原始数据，将提取的原始数据通过数据转换器组件进行数据转换，数据转换器组件包括数值转换器、维度转换器和聚集转换器，数据转换过程包括计量单位的统一、基础性运算、粒度的调整、数据格式的统一以及清洗掉与主维度不同的数据；

转换器配置过程中，需要将来源数据表中所采用的值与转换的目标值进行对应，使不同来源的数据转换为数据仓库中统一格式的数据，使系统能够理解这些数据；其中，数值转换是一种微观转换规程，常用的数值转换包括以下内容：转换不同的计量单位，对数值进行基础的运算，将数值根据条件转换为描述性字符串；

e、载入转换后的数据，将转换的数据存入数据仓库，在载入数据的过程中需要定义数据仓库的数据库类型、主机地址、端口、用户名和密码信息，当来源数据变化时重新加载，同时避免数据重复加载；

通过数据载入工具实现数据加载过程，其中数据仓库适配器用于连接数据仓库，数据仓库存储管理模块根据数据加载策略实现具体的加载步骤；目标设定过程是选择合适的数据仓库适配器，并定义数据仓库的数据库类型、主机地址、端口、用户名和密码信息；设定完成后，系统将具备访问和使用数据仓库的能力；数据加载策略为版本模式，该模式将分别保存来源数据表版本和加载数据版本，每次加载时记录版本的变化，当来源数据变化时重新加载，同时避免数据重复加载；来源数据表版本用于记录来源数据的格式变化，以应对由于来源数据的格式不一致而造成的加载错误；在数据加载时，系统将根据数据的日期时间自动选择版本；加载数据版本是一种数据指纹技术，可快速判断已加载的数据是否发生变化，数据进行加载时，系统采用Hash算法计算数据的指纹码，在加载数据版本表中保存版本号和指纹码；若来源数据已发生变化，系统则重新计算数据指纹码；当数据指纹码相同，表示数据的实质未发生变化，数据不再重新载入；当来源数据发生任何变化，数据指纹码也将改变，系统会重新加载数据；

f、数据联机分析，利用数据库中的所有数据，提取所需要的更全面的数据，并针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对数据进行多维度分析，以观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，形成面向管理者和决策者的数据分析结果，将数据转换为知识，并将联机分析的结果通过多维表存放到汇总表中；此处数据联机分析采用时序计算、数据钻取、切片分析以及转轴分析；

g、最后通过报表系统将购电经营决策分析数据的报表发布在企业内外或外网的Web服务器中，并形成丰富的报表页面。