[发明专利]一种噪点变化判断方法及装置有效
申请号: | 201510872852.4 | 申请日: | 2015-12-02 |
公开(公告)号: | CN105590299B | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 陈晓雷 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;H04N7/18 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变化 判断 方法 装置 | ||
1.一种噪点变化判断方法,其特征在于,包括:
将目标图像划分为多块区域;
根据各区域内像素的平均亮度,以及区域内各像素的亮度方差,确定所述多块区域中的噪点评价区域;
统计所述噪点评价区域内各像素的亮度方差;
根据所统计的所述噪点评价区域内各像素的亮度方差和所述噪点评价区域的图像传感器sensor增益判断目标图像是否发生噪点变化,并输出判断结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各区域内像素的平均亮度,以及区域内各像素的亮度方差,确定所述多块区域中的噪点评价区域,包括:
连续统计k次各区域内像素的平均亮度和亮度方差,k为大于或等于2的正整数;
根据所统计的平均亮度对所述多块区域进行筛选,将所统计的平均亮度中存在处于预设亮度范围之外的平均亮度的区域筛除;
确定所述筛选后的各区域的平均亮度方差;
将所述筛选后的各区域中平均亮度方差最小的区域,确定为噪点评价区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述筛选后的各区域中平均亮度方差最小的区域,确定为噪点评价区域之前,还包括:
确定筛选后的各区域的平均亮度变化幅度;
所述将所述筛选后的各区域中平均亮度方差最小的区域,确定为噪点评价区域,包括:
将所述筛选后的各区域中平均亮度变化幅度小于预设幅度阈值,且平均亮度方差最小的区域,确定为噪点评价区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,区域的平均亮度变化幅度,以及平均亮度方差,具体通过以下公式确定:
其中,G_luma_var(m,n)为区域(m,n)的平均亮度变化幅度,G_luma_avg(m,n)为区域(m,n)连续k次统计的平均亮度的平均值,G_var_avg(m,n)为区域(m,n)的平均亮度方差,G_luma(m,n,x)为区域(m,n)连续k次统计中第x次统计的平均亮度;G_var(m,n,x)为区域(m,n)连续k次统计中第x次统计的亮度方差;区域(m,n)为将目标图像划分为M行N列共M*N块区域时第m行第n列的区域;M、N、m、n、x为正整数,M≥m,N≥n。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述统计所述噪点评价区域内各像素的亮度方差,包括:
每隔预设时间统计一次所述噪点评价区域内各像素的亮度方差;
所述根据所统计的所述噪点评价区域内各像素的亮度方差和所述噪点评价区域的sensor增益判断目标图像是否发生噪点变化,包括:
当所统计的所述噪点评价区域内各像素的亮度方差和所述噪点评价区域的sensor增益满足以下条件时,确定目标图像发生噪点变化:
|G_var(t,g,c*ΔT)-G_var_avg(t,g)|>N1
|Gain(c*ΔT)-Gain((c-1)*ΔT)|>0
其中,区域(t,g)为评价区域,G_var(t,g,c*ΔT)为区域(t,g)被确定为评价区域后第c次统计的亮度方差;G_var_avg(t,g)为区域(t,g)前c次统计的亮度方差的平均值;Gain(c*ΔT)为所述第c次统计区域(t,g)的亮度方差时获取到的区域(t,g)的sensor增益;Gain((c-1)*ΔT)为第c-1次统计区域的亮度方差时获取到的区域(t,g)的sensor增益;N1为预设亮度方差阈值,c为大于或等于2的正整数,t、g为正整数。
6.一种噪点变化判断装置,其特征在于,包括:
划分单元,用于将目标图像划分为多块区域;
确定单元,用于根据各区域内像素的平均亮度,以及区域内各像素的亮度方差,确定所述多块区域中的噪点评价区域;
统计单元,用于统计所述噪点评价区域内各像素的亮度方差;
判断单元,用于根据所统计的所述噪点评价区域内各像素的亮度方差和所述噪点评价区域的图像传感器sensor增益判断目标图像是否发生噪点变化;
输出单元,用于输出判断结果。
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