[发明专利]基于RFID、定位技术与视频技术的分析方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及人脸或物体跟踪识别定位领域，具体地说是一种基于RFID、定位技术与视频技术的分析方法及其系统。

背景技术

现有技术中，对于视频中的人或物识别和跟踪的研究存在着关联性差，识别度低，连续性不强的问题。如在中国专利申请CN201210464255.4专利名称为一种人脸识别跟踪方法及系统，其公开了根据任务指令通过多个监控平台跟踪目标人物并将目标人物的位置呈现给用户，虽然这种方法有效的实现了多平台的人脸跟踪，但是其无法整合多种信息资源，无法提供给客户全面的人或物的信息和关联的人或物信息，在数据化的今天，数据的获取和关联是潜在的发展趋势。

同时，CN10325694A公开了一种结合无线射频技术的智能视频监控系统和方法，该方法为：首先将RFID读写器与视频采集器绑定，如果要获取某一张RFID芯片的人物影响，则分析该RFID芯片的轨迹，然后根据与RFID读写器绑定的视频采集器调取相关的视频，然后对视频进行整理得到视频流。其中，RFID是射频识别技术的英文缩写，RFID读写装置是一种能阅读电子标签数据的自动识别设备。根据阅读标签频率的不同分为低频、高频、超高频读写器。

如何提高在人脸或物体识别跟踪中的关联性、识别度、连续性、定位问题等是本领域技术人员所需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种数据关联性好、识别度高、定位准确、人或物跟踪连续性好的基于RFID、定位技术与视频技术的分析方法。

本发明的另一个目的是提供一种实现上述分析方法的系统。

为实现上述目的，本发明采用了如下2方面的技术方案：

本发明的具体的技术方案为：一种基于RFID、定位技术与视频技术的分析方法，该方法采用了RFID读写装置、定位系统和视频采集器，其包括如下步骤，

步骤1：通过定位系统获取定位数据；

步骤2：通过视频采集器获取人或物的视频数据；

步骤3：通过RFID读写装置获取IC芯片数据；

步骤4：将定位数据的特征参数、视频数据的特征参数、IC芯片数据的特征参数进行比对，若三者的特征参数相同，则判断对应的定位数据、视频数据、IC芯片数据是关联到同一人或物并进入步骤5，反之，丢弃；

其中，所述的定位数据的特征参数、视频数据的特征参数、IC芯片数据的特征参数分别是指在采集定位数据、视频数据、IC芯片数据时的时间参数和关联空间参数；

步骤5：若定位数据、视频数据、IC芯片数据关联到同一人或物，则IC芯片数据中所载有的人或物体信息、定位数据所载有的地理位置信息为视频采集器中的人或物的相关联信息。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，所述的定位数据的特征参数中的关联空间参数是指定位系统对应的视频采集器编号；所述的视频数据特征参数中的关联空间参数是指视频采集器编号；所述的IC芯片数据的特征参数中的关联空间参数是指对应的视频采集器编号。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，所述的步骤5还包括，将相关联的定位数据备注到视频数据和IC芯片数据中。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，所述的IC芯片数据中还载有人或物体图片；所述的步骤2还包括：从视频数据中提取人脸或物体图片；

所述的步骤5之后还包括步骤7：将人或物体图片和人脸或物体图片进行特征值比对，判断视频采集器中人或物是否为该RFID读写装置的登记人或物。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，所述的IC芯片数据记录在RFID读写装置中，所述的RFID读写装置包括手机卡、身份证、银行卡及其它IC芯片；

所述的定位系统为GPS、北斗系统、伽利略或GLONASS。

所述的RFID读写装置能够获取视频采集器采集范围内的IC芯片数据。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，在步骤5之后还包括：根据IC芯片数据绘制人或物的第一运动轨迹；所述的步骤2中还包括根据视频数据绘制人或物的第二运动轨迹。

在上述的基于RFID、定位技术与视频技术相结合的分析方法中，所述的第一运动轨迹的绘制具体为：S51、将IC芯片数据进行整理，提取每一张RFID读写装置的类型特征；S52、RFID读写装置采集每一张IC芯片的IC芯片数据的位置和时间标记到对应的IC芯片数据中；S53、根据各RFID读写装置的类型特征绘制同一张RFID读写装置轨迹。