[发明专利]一种物资编目检索方法

权利要求书

1.一种物资编目检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对物资编目系统库中的物资编目数据进行预处理，具体包括如下子步骤：

步骤1.1，计算物资编目中各物资属性的属性权重，其中，物资属性的属性权重与其对应的信息量相关，即与该物资属性在所有物资编目数据中出现的频率成反比；

步骤1.2，按照信息检索的倒排索引方式，将系统中的物资按照物资属性进行倒排索引，获得物资索引目录；

步骤2，根据待检索物资Y的物资属性及属性值，分别按照步骤1.1计算待检索物资Y的各物资属性的属性权重；根据物资Y的物资属性，分别从步骤1.2获得的物资索引目录中检索出包含有该物资属性的物资，将所有检索出来的物资组成物资集；

步骤3，针对待检索物资Y的物资属性ai，ai为待检索物资Y的第i个物资属性，计算待检索物资Y的物资属性ai的属性值VY_ai与步骤2检索出的物资集中的每个物资X的物资属性ai的属性值VX_ai之间的相似度SimAttribute(VY_ai,VX_ai)；其中，SimAttribute(VY_ai,VX_ai)根据物资属性编制阶段时规定的物资属性ai的编写规则，即物资属性ai的模式代码确定；

步骤4，计算待检索物资Y与物资X之间的物资相似度SimMaterial(Y,X)，其中，

SimMaterial(Y,X)＝Σ_ai∈Y(Weight(Y_ai)×Weight(X_ai)×SimAttribute(VY_ai,VX_ai))

其中，Weight(Y_ai)和Weight(X_ai)分别是待检索物资Y和物资X的物资属性ai对应的物资属性权重；

步骤5，按照步骤4依次分别计算出待检索物资Y与步骤2检索出的物资集中的所有物资的物资相似度，并按物资相似度大小，将物资集中的物资进行由高到低的排列，即为检索结果。

2.如权利要求1所述的物资编目检索方法，其特征在于，所述步骤1.1中，物资属性的属性权重Weight的计算方法为：

Weight＝lg(S/IAF)

其中，S为物资编目数据中所有物资的总个数；IAF为包含该物资属性的物资的总个数。

3.如权利要求1所述的物资编目检索方法，其特征在于，所述步骤1.2中，物资索引目录分为两级目录，一级目录为物资属性编码的前两个字母；二级目录为物资属性编码。

4.如权利要求1所述的物资编目检索方法，其特征在于，所述步骤3中，物资属性ai的模式代码为A，则比较属性值VY_ai与VX_ai是否完全相等，如果相等，则SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝1，否则，SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝0。

5.如权利要求1所述的物资编目检索方法，其特征在于，所述步骤3中，物资属性ai的模式代码为B，则首先比较属性值VY_ai与VX_ai是否完全相等，如果完全相等，则再比较属性值的符号是否一致，如果是，则SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝1，否则，SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝0。

6.如权利要求1所述的物资编目检索方法，其特征在于，所述步骤3中，物资属性ai的模式代码为D，则比较属性值VY_ai与VX_ai是否完全相等，如果相等，则SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝1，否则，SimAttribute(VY_ai,VX_ai)＝0。