[发明专利]数据处理方法及装置在审
申请号: | 201510874110.5 | 申请日: | 2015-12-02 |
公开(公告)号: | CN106815458A | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 杜玮;张柯;褚崴;杨旭;李屾;王思宇;谢树坤;杨军;谢峰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 黄熊,李永强 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
根据待检测的特征从数据库中获取相应的数据;
将获取到的所述数据按值排序后,将所述数据划分为预设数量个区间;
统计每个区间内所述数据中正样本的比例;
判断所述区间的序数与所述正样本的比例是否满足线性关系;
若满足线性关系,则确定所述待检测的特征为建模特征。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述区间的序数与所述正样本的比例是否满足线性关系,具体包括:
计算所述区间的序数与所述正样本的比例的相关系数;
判断所述相关系数的绝对值是否大于预设阈值;
相应地,若满足线性关系,则确定所述待检测的特征为建模特征,包括:
若大于预设阈值,则确定所述待检测的特征为建模特征。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述统计每个区间内所述数据中正样本的比例之后,还包括:
展示根据所述区间的序数与所述正样本的比例画出的曲线图。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述区间的序数与所述正样本的比例是否满足线性关系之后,还包括:
若满足线性关系,则计算相邻区间之间正样本的比例的变化率;
将所述正样本的比例按照正变化与负变化分为两个集合;
根据所述集合中正样本的比例对应的变化率对所述待检测的特征进行打分,得到分值;
判断所述分值是否大于预设分值;
相应地,若满足线性关系,则确定所述待检测的特征为建模特征,包括:
若大于预设分值,则确定所述待检测的特征为建模特征。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述区间的序数与所述正样本的比例是否满足线性关系之后,还包括:
若满足线性关系,则计算相邻区间之间正样本的比例的变化率;
将所述变化率按照正变化与负变化分为两个集合;
根据所述集合中正样本的比例对应的变化率对所述待检测的特征进行打分,得到分值;
对至少一个的待检测的特征的分值按值排序;
相应地,若满足线性关系,则确定所述待检测的特征为建模特征,包括:
选取第二预设数量个最大分值对应的待检测的特征为建模特征。
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,在所述计算每个区间之间的变化率之后,还包括:
S144:逐一判断所述变化率是否小于预设变化率;
S145:若小于预设变化率,则将所述变化率对应的两个区间合并,并重新计算相邻区间之间正样本的比例的变化率;返回执行S144,直到所有变化率都小于预设变化率。
7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于根据待检测的特征从数据库中获取相应的数据;
划分单元,用于将获取到的所述数据按值排序后,将所述数据划分为预设数量个区间;
统计单元,用于统计每个区间内所述数据中正样本的比例;
判断单元,用于判断所述区间的序数与所述正样本的比例是否满足线性关系;
确定单元,用于在所述区间的序数与所述正样本的比例满足线性关系时,确定所述待检测的特征为建模特征。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断单元,具体包括:
第一判断子单元,用于计算所述区间的序数与所述正样本的比例的相关系数;
第二判断子单元,用于判断所述相关系数的绝对值是否大于预设阈值;
相应地,所述确定单元,还用于在所述相关系数的绝对值大于预设阈值时,确定所述待检测的特征为建模特征。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,在所述统计单元之后,还包括:
展示子单元,用于展示根据所述区间的序数与所述正样本的比例画出的曲线图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510874110.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用