[发明专利]智能穿戴设备特殊状态的识别方法及智能穿戴设备

说明书

智能穿戴设备特殊状态的识别方法及智能穿戴设备。通过对智能穿戴设备实时采集到的三轴加速度信息进行平滑滤波，获取滤波后的加速度信息，根据滤波后的加速度信息获取设定时间内的安静指数和体动强度，判断设定时间内是否处于静止状态，对滤波后的加速度信息进行直方图统计，根据获取的滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，获取静止时长，若设定时间内每个当前一分钟及每个当前一分钟之前的设定时间段均为静止状态，且静止时长大于设定时长，确定智能穿戴设备设定时间内处于未佩戴状态，从而防止误判断当前处于睡眠状态，可以准确地判断当前处于睡眠状态还是未佩戴状态。

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种智能穿戴设备特殊状态的识别方法及智能穿戴设备。

背景技术

目前，智能穿戴设备正在日渐普及，智能穿戴设备通过多种传感器可以监测佩戴者的运动信号及状态信息。然而，智能穿戴设备尚处于起步阶段，现有的智能穿戴设备在状态判断时，极易将未佩戴状态判断为睡眠状态，不能准确地判断这种特殊状态。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能穿戴设备特殊状态的识别方法及智能穿戴设备，以准确地判断当前处于睡眠状态还是未佩戴状态。

一方面，提供了一种智能穿戴设备特殊状态的识别方法，包括：

对智能穿戴设备实时采集到的三轴加速度信息进行平滑滤波，获取滤波后的加速度信息；

根据所述滤波后的加速度信息获取设定时间内的安静指数和体动强度；

根据所述设定时间内的安静指数和体动强度，判断设定时间内是否处于静止状态；

对所述滤波后的加速度信息进行直方图统计，获取所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，并根据所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，获取静止时长；

若所述设定时间内每个当前一分钟及每个当前一分钟之前的设定时间段均为静止状态，且所述静止时长大于设定时长，确定所述智能穿戴设备当前处于未佩戴状态。

另一方面，提供了一种智能穿戴设备，包括：

滤波模块，用于对智能穿戴设备实时采集到的三轴加速度信息进行平滑滤波，获取滤波后的加速度信息；

获取模块，用于根据所述滤波后的加速度信息获取设定时间内的安静指数和体动强度；

判断模块，用于根据所述设定时间内的安静指数和体动强度，判断设定时间内是否处于静止状态；

所述获取模块还用于对所述滤波后的加速度信息进行直方图统计，获取所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，并根据所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，获取静止时长；

确定模块，用于若所述设定时间内每个当前一分钟及每个当前一分钟之前的设定时间段均为静止状态，且所述静止时长大于设定时长，确定所述智能穿戴设备当前处于未佩戴状态。

实施本发明实施例提供的一种智能穿戴设备特殊状态的识别方法及智能穿戴设备，具有如下有益效果：

通过对智能穿戴设备实时采集到的三轴加速度信息进行平滑滤波，获取滤波后的加速度信息，根据所述滤波后的加速度信息获取设定时间内的安静指数和体动强度，根据设定时间内的安静指数和体动强度，判断设定时间内是否处于静止状态，对所述滤波后的加速度信息进行直方图统计，获取所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，并根据所述滤波后的加速度信息的分布区间和分布规律，获取静止时长，若设定时间内每个当前一分钟及每个当前一分钟之前的设定时间段均为静止状态，且所述静止时长大于设定时长，确定所述智能穿戴设备当前处于未佩戴状态，从而防止误判断当前处于睡眠状态，可以准确地判断当前处于睡眠状态还是未佩戴状态。

附图说明