[发明专利]基于大数据的建筑能效管理的方法

说明书

技术领域

本发明属于信息通信领域，尤其是一种涉及基于大数据的建筑能效管理的方法。

背景技术

建筑业是资源消耗量最大的行业之一，在建筑设计中提倡节能建筑设计会大量地减少对自然资源的消耗，减少对环境造成的污染和破坏，有助于生态平衡。所谓建筑节能设计，是指在规划、设计、新建、改造和使用建筑物的过程中，一方面要满足建筑的使用功能及符合人们审美性，另一方面还要结合节能技术运用到设计中，尽可能地降低建筑能源的消耗。从可持续发展战略的提出到低碳环保的提倡，人们保护环境的意识不断增强。故而，在倡导绿色环保理念的今天，建筑节能设计势必成为未来建筑设计的主流发展方向。

在我国，建筑能耗约占总能耗的27%以上，建筑能耗继工业能耗、交通能耗成为我国能源消耗的第三大主要部分，我国每年城乡新建房屋建筑面积近20亿平方米，其中80%以上为高能耗建筑，即有建筑面积近400亿平方米，其中95%以上是高能耗建筑。

我国在建筑节能方面起步较晚，建筑不仅能耗高，而且能源利用效率很低，单位建筑能耗比同等气候条件下的国家高出2-3倍。早期的大型公共建筑对节能相关问题考虑不多，建筑的节能量监测、审查确认缺乏必要的技术手段，需要定期派员到现场检测，耗费大量精力和费用。本世纪初，随着能源价格的上涨、环境问题的凸显，政府对节能服务发展的支持力度逐年增大，国内逐渐开始重视建筑节能。但当前大多数建筑存在“重建设，轻维护”的问题，节能改造完成后缺乏对节能成果、效果的分析和跟进，造成节能效果难以持续的问题。随着建筑节能改造的深入，对于建筑节能，未来不再仅仅关注节能改造的监测和分析，更重要的是节能后评估，如何运用大数据技术，最大限度的挖掘节能潜力，使节能效益最大化。

数据挖掘是当前信息领域的重点方向，国内外根据数据挖掘的多样性和不同特征维度，已出现了包括查询分析、批处理计算、迭代计算、图计算在内的多种典型大数据计算模式，研发了与不同计算模式相适应的数据挖掘系统和工具。总体而言，当前数据挖掘技术发展的雏形已经成型，但尚未形成完备的技术体系及成熟的标准框架，国家电网公司内部对数据挖掘的研究也正处于起步阶段。本专利将在此技术与应用背景下，开展一种基于大数据的建筑能效管理系统的典型场景应用研究工作。

以往能耗数据统计往往只通过人工对电、水、热、煤、油等能源费用单据的审核进行统计，这种统计的缺点在于：缺乏实时性：往往只能通过月末的各种能源费用单据进行统计，无法得知实时的动态用电信息；缺乏分类细项：往往只能统计总量，对分类分项的用能无法得知；缺乏持续性：每年都要进行统计，缺乏长期有效的监测体系。以上的缺点造成了能耗数据的不准确，既无法完整的描述建筑的用能特征，也无法为能源审计、能耗分析诊断等工作提供更多的依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的建筑能效管理的方法。

本发明的目的是这样实现的，所述的一种基于大数据的建筑能效管理的方法，包括基于大数据的建筑能效管理系统架构，其分为用户层、主站层、接口层、设备层等4个层次；

1）所述用户层为：用户通过系统门户单点登录或直接登录到主站系统；

2）所述主站层：分为应用层和数据层；

所述应用层主要包括建筑能效管理系统及大数据平台，A）建筑能效管理系统包括信息总览、能耗监测、节能量评估、节能分析决策、能耗分析、电能质量、节能管理、告警管理、系统管理子功能模块，主要实现对建筑节能的各类能耗信息进行抽取、分类和预处理，并提供能耗统计分析功能，为国网节能公司项目管控、节能对标分析和节能改造服务提供数据支撑；B）大数据平台包括数据整合、数据分析、数据计算、数据存储等子功能模块，作为平台服务，主要负责数据的整合、分析和处理；

所述数据层主要包括基础数据、能耗数据、设备数据和运行数据；

3）接口层：主要包括前置机部分，前置机作为中间件负责数据采集、数据同步、与数据处理，同时需要通过数据读写模块与设备层进行对接通信；

4）设备层：主要由各种前端的采集设备组成,包括前端表计，前端表计包括电表、水表、电能质量表和环境监测仪；