[发明专利]一种基于正演约束下波形分类再检索的储层精细预测方法

权利要求书

1.一种基于正演约束下波形分类再检索的储层精细预测方法，其特征在于包括:

将区域地震相分析结果与沉积相分析结果相结合，选取有效范围由区域多相带变为单一相带；

根据钻遇井测井、录井资料和叠前时间偏移地震资料，分析对波形产生影响的沉积要素，并以此为依据，将单一相带内储层划分不同类型，并总结各类型储层沉积特征和叠后地震响应特征；

分类之后根据不同类型储层岩性特征设计模型，通过高阶有限差分波动方程正演模拟出各类储层典型波形；

使用Geoscope多井子波控制的井控混合相位子波反褶积方式对单一相带地震资料进行拓频处理；

使用无监督神经网络波形分类方法对单一相带范围进行初步波形分类；将无监督神经网络波形初步分类产生的模型道波形与波动方程正演模拟提取的典型波形结合，重构波形模型道，再次波形分类，实现波形检索；

具体实施步骤包括：

1)选取单一相带储层有利发育区：相带在精细层位解释的基础上，利用神经网络波形聚类方法划进行区域地震相划分，再结合区域沉积背景、地质统计的沉积相及古地貌分析确定目的相带的有利发育区带，然后以有利发育区为研究目标，实现研究范围由多相带转变到单一相带内部；

2)划分储层类型，总结沉积特征：根据钻遇目的层的已知测井、录井资料综合地质分析将已确定的单一相带内储层划分成不同类型，并总结地质特征；

3)总结不同类型储层叠后地震响应特征：根据测井、录井及叠后地震成果资料分析确定选定区带的地球物理参数特征，进一步选择过井实际地震剖面采用高阶有限差分算法进行波动方程正演模拟，再结合叠后地震资料，总结已划分的不同类型储层的叠后地震响应特征；

4)根据波速度特征、频率特征确定研究区带内储层识别合适频带，采用Geoscope多井子波控制的混合相位子波反褶积技术对地震资料进行处理，得到拓频后地震数据体；

5)正演模拟提取不同类型储层典型波形模板；根据前面总结的不同类型储层的岩性组合特征及叠后地震响应特征建立不同类型储层典型地质模型，进行高阶有限差分波动方程正演模拟，在得到的正演成果剖面上，提取到不同类型储层的波形作为典型波形模板；

6)无监督神经网络波形聚类后波形模型道重构：使用拓频后的地震资料在已选取的单一相带内进行无监督的神经网络波形分类，分类数大于储层类别个数，聚类后导出无监督分类的波形模型道文件，通过编辑波形文件采样点数值的方式，将无监督储层相关的波形替换成正演提取的不同类型储层的典型波形，得到重构后的波形模型道；

7)波形检索实现储层精细预测：拓频地震数据与重构后模型道重新对比，波形归类成图，实现波形检索，最终得到不同类型储层发育范围的精细预测图。

2.根据权利要求1所述的正演约束下波形分类再检索的储层精细预测方法，其特征在于步骤2)已知测井、录井资料包括时窗内的岩性组合、上下围岩关系或砂岩百分含量。

3.根据权利要求1所述的正演约束下波形分类再检索的储层精细预测方法，其特征在于步骤3)正演前需要进行分析的物理参数包括单一相带内目的层段主频、纵波速度、密度。