[发明专利]一种传感器故障自动判断方法及系统

说明书

一种传感器故障自动判断方法，包括以下步骤：建立一传感器故障判断数据库；实时获取多个传感器设定时间内的检测数据；根据获取的所述多个传感器一定时间内的检测数据来与所述数据库作对比，以判断所述多个传感器是否有故障及故障的类别；在已判断某一传感器有故障后，通过内置的SIM卡发送故障报警信息到对应移动通信设备。本发明的有益效果为传感器故障自动判断方法及系统能为该传感器故障自动判断方法及系统能可准确有效判断传感器故障类别并给出针对性故障报警信息，现场传感器日常巡检实现完全自动化，显著减少巡检工作强度和频次，并对故障进行精确分类判断，缩短故障恢复时间，传感器管理效率显著提高。

技术领域

本发明涉及传感器领域，具体涉及一种传感器故障自动判断方法及系统。

背景技术

自控系统现场传感器数量众多，种类复杂，布置分散。在现场几乎难以发现设备是否存在故障或缺陷。但其数据的准确性直接关系到自控系统的恒温恒湿控制的有效性、稳定性以及安全性，是保障工艺环境的稳定的重要核心依据和手段，无论是传感器本身故障还是与输入端口的连接出错，都将会造成系统运行故障，甚至产生工艺环境温湿度失控。由于传感器长时间在恶劣环境中工作，较容易出现故障。为了确保传感器正常工作，目前，一般采用人工定期校准，人工定期校准具体为：预先设定测量点传感器参数阈值范围，当检测到传感器的参数超过预定参数阈值范围时，确定传感器故障。

在执行上述人工定期校准方法时，发现现有技术中至少存在如下问题：人工定期校准不但浪费人力、物力，而且，由于在空调自动化系统中设置有多个测点，人工很难做到对每一个传感器进行校正检测。如果传感器出现性能蜕变、故障或者失效而未及时发现，将给后续的监测、控制、故障诊断等带来严重影响，使系统的能耗大大增加或者系统的能效降低，甚至产生误诊断、误报警，造成不可估量的损失。

发明内容

为解决现有人工对传感器定期校准浪费人力、物力、难度大的问题，本发明提出一种传感器故障自动判断方法及系统。

本发明提供的一种传感器故障自动判断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

建立一传感器故障判断数据库，所述数据库包括每一传感器所对应的序号、最大最小量程值范围、正常工作时的平均范围和正常变化幅度；

实时获取多个传感器设定时间内的检测数据；

根据获取的所述多个传感器设定时间内的检测数据来与所述数据库对应的最大最小量程值范围及正常工作时的平均范围及正常变化幅度作对比，以判断所述多个传感器是否有故障及故障的类别；

在已判断某一传感器有故障后，通过内置的SIM卡发送故障报警信息到对应移动通信设备；

当任一传感器任一时间的检测数据有超过对应的最大最小量程值范围时，判断所述传感器为需检修或更换的绝对故障类别；

当任一传感器设定时间内的检测数据无变化或缺失时，判断所述传感器为需检测传感器及其连接的其他的元器件或更换传感器的连接关系错误类别；

当任一传感器设定时间内的检测数据未超过对应的最大最小量程值范围，但超过正常工作时的平均范围且所述检测数据的变化幅度在正常变化幅度时，判断所述传感器为需校准的相对故障类别，且在所述相对故障的持续时长超过预设时长判断为连接关系错误类别；及

当任一传感器设定时间内的检测数据未超过对应的最大最小量程值范围，但超过正常工作时的平均范围且所述检测数据的变化幅度未在正常变化幅度时，判断所述传感器为需检修的系统性故障类别，且在所述相对故障的持续时长超过预设时长判断为连接关系错误类别。

进一步的，所述实时获取多个传感器设定时间内的检测数据，具体为：

实时获取多个传感器采集自身的设定时间内的检测数据。

进一步的，所述实时获取多个传感器设定时间内的检测数据，具体为：