[发明专利]一种电力通信网故障定位方法

权利要求书

1.一种电力通信网故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)从监控平台获得告警数据，包括历史告警数据和现有告警数据；

(2)对历史告警数据进行预处理，得到m个重要告警属性，对每个重要告警属性分别分配对应的影响因子

(3)根据预处理后的历史告警数据建立多个基分类器，作为子预测模型，利用每一个基分类器对历史告警数据分别进行预测，得到的预测准确率作为对应基分类器的权重；

(4)按照故障类别的不同将多个基分类器划分为不同的基分类器集合，针对每一组基分类器集合，估计得到每一组基分类器集合的平均权重和平均影响因子；

(5)利用上述步骤获得的平均权重和平均影响因子，估计得到每一组基分类器集合的综合权重FR(X^k)，从所有组基分类器集合(X¹,X²,...,X^k)对应的综合权重中选取综合权重最大值FR_max＝Max(FR(X¹),FR(X²),...,FR(X^k)),其所对应的故障类别即为最终预测故障定位结果，从而完成组合预测模型的建立；

(6)利用组合预测模型对步骤(1)获得的现有告警数据进行预测，得到最终的故障定位预测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均权重具体为：

其中X为一组基分类器集合，X＝X¹,X²,...,X^k；n₁为对应基分类器集合中基分类器数量，f(x_i)为基分类器的权重。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平均影响因子具体为：

其中X为一组基分类器集合，X＝X¹,X²,...,X^k；n₂为对应基分类器集合中影响因子数量，为基分类器的影响因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述综合权重具体为：

FR(X)＝F(X)·R(X)

其中X为一组基分类器集合，X＝X¹,X²,...,X^k。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述最终预测故障定位结果S具体为：

S＝FR^-1(FR_max)。

6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基分类器的建立是并发生成的。