[发明专利]一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法

说明书

本发明提供一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法，包括：判断待监测节点的类型；若是存储节点或处理节点，根据节点对应业务说明及相关规则验证节点信息，若验证通过，则该节点验证结束；否则，将该节点溯源分解到下一级，再逐个验证；若是录入节点，则将节点对应数值与业务系统中的对应数值进行对比，若两者不一致，则重新输入数据，若两者一致，则根据业务规则反向验证业务逻辑的完整性，若验证无误，则该节点验证结束，否则，修改业务逻辑，然后再重新输入数据。本发明根据数据溯源图从数据资产产生、加工、应用的全过程对各个节点进行监测，保证了数据资产质量的及时性、完整性、准确性、实效性、一致性，有效提高了数据资产质量。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体是一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法。

背景技术

目前的数据质量监测主要对数据的正确性、明确性、一致性和完全性进行监测，根据数据质量做出预测分析，这些都是仅仅针对数据本身进行，无法实现生命周期中各业务节点或者技术的监测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法，实时监测数据资产的完备程度以有效提高数据资产质量。

本发明的技术方案为：

一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法，包括以下步骤：

（1）判断数据溯源图上待监测节点的类型；

（2）若是存储节点或处理节点，则执行步骤（3），若是录入节点，则执行步骤（4）；

（3）根据节点对应业务说明及相关规则验证节点信息，若验证通过，则该节点验证结束；若验证未通过，则将该节点溯源分解到下一级，并逐个判断下一级节点的类型，返回步骤（2）；

（4）将节点对应数值与业务系统中的对应数值进行对比，若两者不一致，则执行步骤（5）；若两者一致，则执行步骤（6）；

（5）该节点重新输入数据，返回步骤（4）；

（6）根据业务规则反向验证业务逻辑的完整性，若验证通过，则该节点验证结束；若验证未通过，则执行步骤（7）；

（7）修改业务逻辑，然后该节点重新输入数据，返回步骤（4）。

所述的基于数据溯源图的数据资产质量监测方法，步骤（4）中，所述节点对应数值通过以下步骤得到：

a、将节点的物理实现逻辑转换为可执行脚本或程序；

b、运行所述可执行脚本或程序获得节点对应数值。

由上述技术方案可知，本发明依托数据资产核查支持工具，根据数据溯源图从数据资产产生、加工、应用的全过程对各个节点进行业务监测、技术监测和资产监测，有助于发现业务系统运维中的薄弱环节，保证了数据资产质量的及时性、完整性、准确性、实效性、一致性，有效提高了数据资产质量。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例进一步说明本发明。

如图1所示，一种基于数据溯源图的数据资产质量监测方法，包括以下步骤：

S1、判断数据溯源图上待监测节点的类型；

S2、如果是存储节点，则需根据节点对应业务说明及完备性验证规则、数据防篡改规则等相关规则验证节点信息，若验证无误，则该节点验证结束，否则，将该节点溯源分解到下一级，并按照下一级节点的类型，逐个验证；