[发明专利]一种图像中人像轮廓的确定方法和装置有效
申请号: | 201510883297.5 | 申请日: | 2015-12-03 |
公开(公告)号: | CN106846419B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 李川石 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 人像 轮廓 确定 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种图像中人像轮廓的确定方法和装置,从图像的一侧向另一侧水平移动预设的检测窗口,记录在图像上被颜色检测区经过的区域的颜色值;在移动所述检测窗口的过程中,若第一区域的颜色值与所述第一平均值之间的差值超出第一预设范围,停止移动所述检测窗口,并判断第一平均值和第二平均值之间的差值是否超出第二预设范围,若超出所述第二预设范围,判断所述第二区域中各个单位长度的颜色值与所述第一平均值的差值超出所述第二预设范围的个数,若未超过预设比例,确定所述第一区域为所述图像中人像轮廓的一部分,通过从所述图像的一侧向另一侧水平移动来采集颜色值的方式,可以更准确有效的分析所述图像处于同一行的颜色值的变化。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像中人像轮廓的确定方法和装置。
背景技术
传统的形态学的轮廓判定方法常用来判定图像中包括的物体的轮廓。这里的物体可以主要包括建筑、人像等。确定出的物体轮廓可以用于后期的图像加工、处理等。
然而,目前这些针对物体轮廓的轮廓判定方法主要追求的是对轮廓判定的速度,即希望能够尽快的识别出物体的轮廓。而对物体轮廓识别准确性的关注度并不高。
针对主要包括人像的图像,例如证件照等,在后续处理过程中,对人像轮廓的识别精度要求较高。使用传统的物体轮廓的轮廓判定方法处理得到的人像轮廓,其人像轮廓的精度难以达到后续处理中对人像轮廓精度的要求。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种图像中人像轮廓的确定方法和装置,通过移动检测窗口得到更为精确的人像轮廓的确定结果。
本发明实施例公开了如下技术方案:
一种图像中人像轮廓的确定方法,所述方法包括:
从图像的一侧向另一侧水平移动预设的检测窗口,所述检测窗口的长度为多个单位长度,其长度单位的个数根据所述图像预先确定,所述检测窗口包括一个单位长度的颜色检测区;
在移动所述检测窗口的过程中,记录在所述图像上被所述颜色检测区经过的区域的颜色值;并在移动所述检测窗口的过程中,持续更新第一平均值,所述第一平均值为所述经过的区域中各单位长度区域内像素的颜色值总和的平均值;
在移动所述检测窗口的过程中,若第一区域的颜色值与所述第一平均值之间的差值超出第一预设范围,停止移动所述检测窗口,并判断第一平均值和第二平均值之间的差值是否超出第二预设范围,其中,所述第一区域为所述图像中处于被所述颜色检测区覆盖状态的区域,所述第一区域的颜色值为所述第一区域内像素的颜色值之和,第二平均值为当第一区域的颜色值与所述第一平均值之间的差值超出第一预设范围时,第二区域中各单位长度区域内像素的颜色值总和的平均值,所述第二区域为所述图像中处于被所述检测窗口覆盖状态的区域;
若超出所述第二预设范围,判断所述第二区域中各个单位长度的颜色值与所述第一平均值的差值超出所述第二预设范围的个数,所述各个单位长度的颜色值为各个单位长度区域内像素的颜色值之和,若超出所述第二预设范围的单位长度的个数与所述第二区域总单位长度个数之间的比例未超过预设比例,确定所述第一区域为所述图像中人像轮廓的一部分。
可选的,在所述确定所述第一区域为所述图像中人像轮廓的一部分之后,还包括:
将所述检测窗口沿着垂直于水平移动方向平移所述检测窗口的宽度,所述宽度为所述检测窗口垂直方向的宽度,从所述图像的一侧向另一侧水平移动所述检测窗口,继续确定所述图像中人像轮廓的位置,直至通过所述检测窗口遍历完所述图像。
可选的,所述颜色检测区位于所述检测窗口中沿着水平移动方向的最后的位置。
可选的,所述判断第一平均值和第二平均值之间的差值是否超出第二预设范围,还包括:
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