[发明专利]医疗信息处理方法和医疗信息处理装置

说明书

本发明提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：获取患有任一疾病的n₀名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用药物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一药物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一药物；根据n₀名患者使用药物的信息和n₁名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。通过本发明的技术方案，可以方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别。

技术领域

本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗信息处理方法和一种医疗信息处理装置。

背景技术

目前，面向医疗健康领域的计算机辅助技术的研究一直是医疗卫生领域相关研究的重要组成部分。近年来，随着我国医院信息化的不断完善，大部分医院已经积累了大量的电子病历(Electronic Medical Record，EMR)数据；另一方面，随着大数据技术的兴起，对海量数据的挖掘技术逐渐成熟。将数据挖掘技术应用于EMR数据，挖掘其中蕴含的诊疗知识，为医生的诊疗提供决策辅助，将能够在医疗健康领域产生极大价值。

典型的EMR数据由多类异构数据组成，记录了病人在医院过程中的完整诊疗过程，一般包括了诊断记录，检验检查记录，用药记录，手术护理记录等。其中诊断记录包含了医生给每一位病人所得疾病的具体诊断结果，是EMR数据中的核心，其他的记录如检验检查，用药等需以诊断记录为依据。而药物作为医院医疗服务和营收的关键部分，医院需要对各类疾病的用药情况进行监控，对年轻医生给患者的开药给予指导。EMR数据中的药物使用数据蕴含了大量的过往药物的使用记录，因此对EMR中药物数据进行分析具有重大价值。

目前可用于构建疾病与药物的相关性的技术有以下几种缺陷：

一，通过将现有的医生经验和医学知识进行电子化，构建疾病与其相关药物的模型。由于医学相关知识的庞杂，人工构建疾病与相关药物的模型需要大量的人工劳动对医学知识和专家经验的整理，并且随着医疗知识和经验的增加需要不断更新疾病与其药物的模型。这样就导致对疾病与药物的模型更新非常繁琐。

二，还可以将每一种疾病和每一种药物分别用两个向量进行表示，进而可以计算出这两个向量间的相关性，但是无法对药物和对应于的疾病进行类别区分，例如，格华止片、拜阿司匹林肠溶片和氯化钠注射液均可以用于对糖尿病患者进行治疗，但是并不能反映这三者药物中那个药物对治疗糖尿病发挥关键治疗的作用。

因此，如何方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别。

有鉴于此，本发明的一方面提出了一种医疗信息处理方法，包括：获取患有任一疾病的n₀名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用药物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一药物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一药物；根据n₀名患者使用药物的信息和n₁名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。