[发明专利]一种全天候监控图像智能分析与报警系统与方法

权利要求书

1.一种全天候监控图像智能分析与报警系统，其特征在于：所述系统设置有三种工作模式，分别为近岸水面溢油视频分析与报警模式、人群密度监测与报警模式以及火灾检测与报警模式；

所述系统包括红外智能监控模块、云台和上位机：所述红外智能监控模块包括红外成像模块、信息处理模块以及电源，用于图像采集以及处理：所述云台用于承载随动平台及线路传输通道，完成监控观测位置的调节，能够自动调整角度，保证目标处于监控区域内部；所述上位机设置为与所述红外智能监控模块相通信，实现对所述全天候监控图像智能分析与报警系统的控制以及配置，对所述系统获得的数据进行储存及显示，提供人机交互接口；所述红外成像模块由光学系统、机械快门、探测器以及图像处理电路构成；所述信息处理模块用于接收上位机发送的信息以及探测图像处理电路传输的信息对目标进行异常情况的确定。

2.如权利要求1所述的全天候监控图像智能分析与报警系统，其特征在于：所述近岸水面溢油视频分析与报警模式步骤包括：

a)收到指令进入近岸水面溢油视频分析与报警模式；

b)统计下一帧图像；

c)扫描图像中的下一个像素；

d)判断像素值是否满足阈值条件，若满足进入步骤e)，否则进入步骤f)；

e)溢油像素计数器加1；

f)判断该帧图像是否扫描结束，若结束进入步骤g)，否则返回步骤c)；

g)判断像素数是否大于警戒值，若大于进入步骤h)，否则返回步骤b)；

h)向上位机发出报警信息。

3.如权利要求1所述的全天候监控图像智能分析与报警系统，其特征在于：所述人群密度监测与报警模式步骤包括：

a)收到指令进入人群密度检测与报警模式；

b)对下一帧图像进行监测；

c)计算人群目标分割阈值；

d)阈值分割得到人群目标的二值图像；

e)统计二值图像前景像素个数；

f)判断像素个数是否大于设定警戒阈值，若大于进入步骤g)，否则返回步骤b)；

g)对原始图像进行边缘监测；

h)计算边缘图像分割阈值，对边缘图像进行二值化；

i)统计边缘像素点个数；

j)判断边缘像素数是否大于设定警戒阈值,若大于进入步骤k)，否则返回步骤b)；

k)向上位机发出报警信息。

4.如权利要求1所述的全天候监控图像智能分析与报警系统，其特征在于：所述火灾检测与报警模式步骤包括：

a)收到指令进入火灾检测与报警模式；

b)对下一帧图像进行逐像素扫描判断；

c)判断扫描到像素的灰度值是否大于火源灰度阈值：若大于进入步骤d)，否则进入步骤e)；

d)火源像素计数器加1；

e)进行下一点像素值判断；

f)判断该帧图像扫描是否结束：若结束进入步骤g)，否则返回步骤c)；

g)判断火源像素总数是否大于报警阈值：若大于进入步骤h)，否则返回步骤b)；

h)向上位机总控台输出火灾报警信息。