[发明专利]一种智能耳鼻喉电子检查装置及图像处理方法

权利要求书

1.一种智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，该智能耳鼻喉电子检查装置包括检查 椅和检查装置，所述检查椅设置有靠背；所述检查装置包括检查壳体、Y型弹性软管、微型 摄像头、微型聚光灯及线路板、显示屏、控制器、无线发射模块、电池、转动杆、旋转片、开关 按钮；

所述转动杆两端分别与靠背的上端和旋转片的上端铰接，所述旋转片下端固定在检查 装置上中部，显示屏设置在检查壳体上并与电池电性连接，控制器、无线发射模块、电池均 设置在检查壳体内部，控制器和无线发射模块均与电池电性连接，所述开关按钮设置在检 查壳体外部并与电池电性连接；所述Y型弹性软管安装在检查壳体底部，微型摄像头、微型 聚光灯及线路板分别设置在Y型弹性软管两端，所述微型摄像头、微型聚光灯及线路板均 与电池电性连接，所述微型摄像头与控制器电性连接，所述控制器与显示屏电性连接。

2.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述检查椅还包括底 座、座椅、扶手、升降器和旋转把手；

所述升降器设置在底座中部，所述升降器上设置有升降把手，所述座椅设置在升降器 顶部，所述座椅和靠背通过旋转把手连接，所述扶手设置在座椅左右两侧中部。

3.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述旋转片下端通过螺 丝钉固定在检查壳体上中部，所述显示屏设置在检查壳体右侧中部，所述开关按钮设置在 检查壳体左侧中部。

4.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述升降器中设置有液 压缸，所述座椅和靠背上均设置有柔软垫。

5.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述旋转把手设置为能 调节座椅的高度以及座椅和靠背之间的角度的旋转把手。

6.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述电池采用充电锂电 池，所述微型聚光灯及线路板中微型聚光灯采用LED光源。

7.如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置，其特征在于，所述无线发射模块采用 声表面谐振器电路设计的ASK方式无线发射，无线发射模块通过信号与用户电脑或手机相 连，所述控制器设置为模拟数字转换器芯片。

8.一种如权利要求1所述的智能耳鼻喉电子检查装置的图像处理方法，其特征在于，该 图像处理方法包括：

步骤一，将采集到的图像进行去噪预处理；

步骤二，对预处理后的图像进行像素级图像融合；

步骤三，对像素级图像融合后的图像进行感兴趣区域分割及主要特征提取，获取物体 主要信息；

步骤四，对步骤㈢处理后图像的边缘进行分割和匹配，以得到分割后的图形基元关系。

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤㈠中去噪预处理采用的方 法为：阈值小波去噪方法、中值滤波去噪方法、马尔可夫树去

噪方法、贝叶斯估计去噪方法或神经网络去噪方法；

所述步骤㈡中像素级图像融合方法为：IHS变换方法、PCA变换方法、线性加权法或 基于小波变换方法。

10.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤㈢中感兴趣区域分割及 主要特征提取，包括：

选择图像分割算法提取感兴趣区域，去除背景和非有用信息，所述图像分割算法为基 于数学形态学的图像分割方法、基于模糊理论的图像分割方法、基于神经网络的图像分割 方法、基于支持向量机的图像分割方法、基于图论的图像分割方法、基于免疫算法的图像分 割方法或基于粒度计算理论的图像分割方法；

通过目标识别算法确定图像中是否存在感兴趣的目标，并精确定位，所述目标识别算 法为由下而上的数据驱动型性或由上而下的知识驱动型；

将图像中有意义的特征或区域提取出来，所述特征区域是图像的原始特征或空间频 谱，所述原始特征为像素的灰度值、物体轮廓、颜色、反射特征和纹理，所述空间频谱为直方 图特征。