[发明专利]一种基于遗传算法的定容分布式电源发电最优选址及容量分配方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的定容分布式电源发电最优选址及容量分配方 法，其特征在于，包括：

步骤1，依据电网拓扑结构和分布式电源发电数据，建立数学模型， 并依据接入点的容量和位置初始化种群，直至获得符合约束条件的初始种 群，将初始种群作为第一代种群进行遗传操作；

步骤2，根据目标函数计算当代种群的适应度，保留其中的若干最优 个体；

针对当代种群，采用自适应遗传算子进行选择、交叉和变异，得到子 代种群；

根据目标函数计算子代种群的适应度，将最差的若干个体替换为父代 所保留的最优个体；

若满足终止条件，则进入步骤3，否则重复本步骤；

步骤3，若最后一代种群中的最优个体满足约束条件，则该个体为最 优解，若最后一代种群中的最优个体不满足约束条件，将约束条件改为不 等式约束，并设置允许误差，对满足不等式约束的个体进行筛选，得到近 似最优解。

2.如权利要求1所述的基于遗传算法的定容分布式电源发电最优选址 及容量分配方法，其特征在于，步骤1中的数学模型如下：

minf(x)＝ω₁f₁(x)+ω₂f₂(x)

f1(x)=(c1i+c2i)Σi=1nDGPDG+xiCi]]>

f₂(x)＝TτP_loss(x)

式中：f(x)为目标函数；f₁(x)为成本；f₂(x)为网络损耗；ω₁为成本的 权重因子；ω₂为网络损耗的权重因子；c_1i为单位容量的安装成本；c_2i为单 位容量的设备成本；n_DG为分布式电源单元数目；P_DG为接入容量；x_i为 线路逻辑判断；C_i为线路成本；T为最大负荷年利用小时数；τ为单位电 价；P_loss(x)为网络损耗。