[发明专利]一种大规模MIMO检测方法及检测装置有效
申请号: | 201510889908.7 | 申请日: | 2015-12-07 |
公开(公告)号: | CN105515627B | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 张川;杨俊梅;尤肖虎 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04L25/03 |
代理公司: | 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 | 代理人: | 杨楠 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大规模 mimo 检测 方法 装置 | ||
本发明公开了一种大规模MIMO检测方法,属于无线通信技术领域。本发明利用实数域下的基于置信度传播BP迭代算法进行MIMO信号的检测;在BP迭代开始前,先对所有确定性变量进行归一量化处理,使其位于[‑1,1]的范围内,然后将各归一量化后的确定性变量用带符号的随机比特流表示;在BP迭代过程中,通过随机计算完成消息的更新和传递;在BP迭代完成后,将迭代输出的随机比特流转换为确定性变量,作为输出软信息。本发明还公开了一种大规模MIMO检测装置。本发明将实数域BP算法与随机计算相结合,在保证与确定性检测相同的检测性能下,其硬件消耗及系统延时仅随发送或接收天线数的增加呈线性增加,从而能够很好地适应大规模MIMO的场景。
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种大规模MIMO(Multiple-InputMultiple-Output,多输入多输出)检测方法及检测装置。
背景技术
随着无线通信技术飞速发展,移动通信已成为当今通信领域内发展潜力最大、市场前景最广的热点技术。移动通信经历了第一代模拟通信(1G),第二代蜂窝数字通信(2G),第三代CDMA宽带通信(3G)的发展历程,目前已进入了第四代移动通信(4G)产业化的应用阶段。移动通信正朝着高速率,高容量,高频谱效率和低功耗的方向发展,不断满足人们日益增长的数据和视频需求。据主要运营商和权威咨询机构预测:移动宽带业务流量将在未来10年增长1000倍。现有4G技术在传输速率和资源利用率等方面仍然无法满足未来的需求,其无线覆盖和用户体验也有待进一步提高。世界各国在推动4G产业化工作的同时,第五代移动通信技术(5G)已经成为了国内外无线通信领域的研究热点。
相比单天线系统,多天线系统(MIMO)通过在同一频带上并行地发送多路数据,大大提高了系统容量和数据速率。MIMO以其更高的频谱效率和连接可靠性,在研究和工业领域备受关注。近年来,结合空分复用的MIMO技术已成为3GPP LTE-Advanced和IEEE 802.11n的最新标准。随着未来移动通信需求的不断增长,系统需要的天线规模也越来越大,进而导致了大规模MIMO的诞生。基于大规模MIMO的无线传输技术使得频谱效率和功率效率在4G的基础上再提升一个量级,将成为下一代移动通信的关键技术。对于理想的检测方法如ML,其计算复杂度随着发射天线数的增加呈指数增加。然而,在大规模MIMO场景下,这样的检测方法运算复杂度极高,是硬件所无法实现的。
关于MIMO检测的相关文献中,有大量针对低复杂度检测算法的相关研究。基于Neumann近似的最小均方误差(MMSE)检测,大大降低了检测的运算复杂度。然而,近似的误差与天线数的配置有关,从而限制了其应用范围。基于置信传播(BP)的迭代检测算法虽然避免了矩阵求逆,但在硬件实现上仍然需要大量的算术运算。此外,这些确定性的检测算法容错能力较差。因此,在保证近似理想的检测性能前提下,设计一种便于硬件实现的高效大规模MIMO检测方法显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术不足,提供一种大规模MIMO检测方法及检测装置,将实数域BP算法与随机计算相结合,在保证与确定性检测相同的检测性能下,其硬件消耗及系统延时仅随发送或接收天线数的增加呈线性增加,从而能够很好地适应大规模MIMO的场景。
本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题:
一种大规模MIMO检测方法,利用实数域下的基于置信度传播BP迭代算法进行MIMO信号的检测;在BP迭代开始前,先对所有确定性变量进行归一量化处理,使其位于[-1,1]的范围内,然后将各归一量化后的确定性变量用带符号的随机比特流表示;在BP迭代过程中,通过随机计算完成消息的更新和传递;在BP迭代完成后,将迭代输出的随机比特流转换为确定性变量,作为输出软信息。
优选地,所述带符号的随机比特流的长度为212。
进一步地,在BP迭代过程中,定时对随机比特流进行重新随机化处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510889908.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。