[发明专利]一种非侵入式负荷分解与监测系统在审
申请号: | 201510890069.0 | 申请日: | 2015-12-07 |
公开(公告)号: | CN105550798A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 黄明山;李如意;王军;姜伟;王文浩;胡东方;歹志阳 | 申请(专利权)人: | 河南许继仪表有限公司;许继集团有限公司;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 陈浩 |
地址: | 461000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 侵入 负荷 分解 监测 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种非侵入式负荷分解与监测系统,属于电力负荷分解技术领 域。
背景技术
对电力系统而言,电力能耗监测工作是开展节能工作的基础。作为电力公司 节能方案的一种具体技术方法,非侵入式电力负荷分解与监测所得的负荷细节信 息对电力公司优化电力系统管理、规划和运行都有重要意义。非侵入式负荷分解 与监测技术是通过非侵入的安装方式对电力用户家庭用电负荷信息进行采集分 解的一种技术方法,在实现非侵入式负荷分解与监测功能基础上,开发与各个功 能模块相对应一套完整的实用系统架构才能使得该技术方案具体落实到电网的 各项生产调度活动中。
发明内容
本发明的目的是提供一种非侵入式负荷分解与监测系统,以加强负荷侧的 管理。
本发明的技术方案:一种非侵入式负荷分解与监测系统,该系统包括系统资 源子系统、任务处理子系统和人机交互子系统,所述系统资源子系统包括底层负 荷特征数据库、软件算法库、负荷分解模型库和知识库,该子系统构成了负荷分 解与监测系统中电力用户和应用软件系统之间的整个支撑层;所述任务处理子系 统是负荷分解与监测系统的核心,包括综合决策层、地区统计层和监测分解层, 各个层次之间通过双向通讯网络实现信息交流;所述人机交互子系统用于将负荷 分解与监测结果向用户和电力公司反馈,并接受用户和电力公司的控制。
所述各个子系统之间采取基于Agent的协调管理机制。
所述的负荷分解与监测系统的硬件采用模块化架构,包括负荷分解模块、数 据采集模块和通讯模块,各模块封装在一主机箱内。
所述的负荷分解模块采用IntelN2480双核CPU,该模块还配有USB接口和 RS232接口,用于连接数据采集模块和通讯模块。
所述的通讯模块采用无线通讯。
所述负荷分解与监测系统的宏观架构采用三个层次,分别为户内层次、小区 层次和宏观层次,所述的户内层次指的是通过检测实时的电压、电流和谐波特性 分析出每一户中电器的起停信息和用电状态,所述小区层次指的是将每一户的负 荷分解装置通过小区的网络连接起来,用电信息通过小区的网关,与互联网进行 数据交互;所述宏观层次指的是将每个小区、每个住户的用电信息通过互联网汇 总到电力公司数据中心的服务器上。
所述当负荷分解与监测系统向用户反馈方案时,可将反馈信息传输到用户的 智能手机或平板电脑上,用户通过自己的智能手机或者平板电脑上运行负荷分解 与监测专用APP,或者在网页上注册后登陆电力公司的负荷分解与监测官方网页, 获取电力公司推送的用电增值信息。
所述的当负荷分解与监测系统向电力公司反馈方案时,电力公司可对最新 上市的家用电器进行测试、分析,获得新上市电器的特征库,并将这些特征库 定期以补丁包的形式推送到各家各户的负荷分解与监测系统,以提高系统负荷 分解的准确率。
本发明的有益效果是:本发明的非侵入式负荷分解与监测系统包括系统资源 子系统、任务处理子系统和人机交互子系统,系统资源子系统包括底层负荷特征 数据库、软件算法库、负荷分解模型库和知识库,该子系统构成了系统中电力用 户和应用软件系统之间的支撑层;任务处理子系统是非侵入式负荷分解与监测系 统的核心,包括综合决策层、地区统计层和监测分解层,各个层次之间通过双向 通讯网络实现信息交流;人机交互子系统用于将负荷分解与监测结果向用户和电 力公司反馈,并接受用户和电力公司的控制。本发明通过上述架构有助于电力公 司进一步了解用户负荷的构成,加强负荷侧管理,以此深层次引导用户合理消费、 合理安排负荷的使用时间达到调节峰谷差和降低网损等目的;有助于改善电力负 荷的预测精度,为电力系统仿真分析、系统规划提供更准确的数据;有助于规划 一个清晰的负荷分解与监测的组织架构,并将负荷分解与监测技术具体的落实到 电力生产调度活动中。
附图说明
图1是非侵入式负荷分解与监测系统底层硬件架构示意图;
图2是非侵入式负荷分解与监测系统负荷分解模块架构示意图;
图3是非侵入式负荷分解与监测系统户内架构示意图;
图4是非侵入式负荷分解与监测系统宏观架构示意图;
图5是非侵入式负荷分解与监测系统软件算法库即负荷特征数据示意图;
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