[发明专利]一种光伏电站中短期发电量的预测方法及预测系统

权利要求书

1.一种光伏电站中短期发电量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，收集光伏电站所在地的与日期相对应的历史环境信息、历史发电 量数据；

步骤S2，对预知的环境因素及历史环境信息中确定的各历史环境因素分别 进行数值化处理；

步骤S3，建立光伏电站的发电量与环境因素的影响模型，以预测光伏电站 中短期的发电量。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括：

步骤S4，根据天气预报数据，结合实际发电量数据验证影响模型的可靠度， 并对影响模型进行修订。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，

所述预知的环境因素及各历史环境因素均包括为光伏电站中光伏系统所接 收的辐照量指数、天气类型指数、环境温度指数、风力指数和空气质量指数； 其中

所述天气类型指数，其根据不同天气状况对辐照量指数的影响程度模糊分 为数值1～7；

所述风力指数，其根据各等级风对光伏组件散热能力的影响分为数值1～6；

所述空气质量指数，其选用PM2.5指数。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述步骤S3中建立光 伏电站的发电量与环境因素的影响模型的方法包括如下步骤：

步骤S31，获取各单一历史环境因素及各耦合环境因素对光伏发电量的影响 因子；

步骤S32，在确定各影响因子的相关系数的基础上，建立所述影响模型，以 作为所述发电量的预测模型。

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，各耦合环境因素分别为 辐照量指数和空气质量指数的耦合，辐照量指数和天气类型指数的耦合，风力 指数和环境温度指数的耦合，天气类型指数和环境温度指数的耦合，环境温度 指数、风力指数和天气类型指数的耦合，以及环境温度指数、风力指数、天气 类型指数和辐照量指数的耦合；

利用对以上各单一历史环境因素及耦合环境因素进行数据分析处理，经多 元回归分析得到各环境因素对发电量的影响因子，即

取X1表示辐照量指数，其影响因子为系数K1；

X2表示天气类型指数，其影响因子为系数K2；

X3表示环境温度指数，其影响因子为系数K3；

X4表示风力指数，其影响因子为系数K4；

X5表示PM2.5指数，其影响因子为系数K5；

X1·X5表示辐照量指数和空气质量指数的耦合，其影响因子为系数K6；

X1·X2表示辐照量指数和天气类型指数的耦合，其影响因子为系数K7；

X3·X4表示风力指数和环境温度指数的耦合，其影响因子为系数K8；

X2·X3表示天气类型指数和环境温度指数的耦合，其影响因子为系数K9；

X2·X3·X4表示环境温度指数、风力指数和天气类型指数的耦合，其影响 因子为系数K10；

X1·X2·X3·X4表示环境温度指数、风力指数、天气类型指数和辐照量指 数的耦合，其影响因子为系数K11。

6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，所述步骤S32中建立所 述影响模型的方法包括：

根据各影响因子，并设所述发电量为Ea，即为相应预知的环境因素及影响 因子的叠加，即

Ea＝K1·X1+K2·X2+K3·X3+K4·X4+K5·X5+K6·(X1·X5)+K7·(X1·X2) +K8·(X3·X4)+K9·(X2·X3)+K10·(X2·X3·X4)+K11·(X1·X2·X3·X4)；

在上述式中，X1代入预知的辐照量指数、X2代入预知的天气类型指数、X3 代入预知的环境温度指数、X4代入预知的风力指数、X5代入预知的PM2.5指数。