[发明专利]一种移动通信网络的业务量预测方法及装置

权利要求书

1.一种移动通信网络的业务量预测方法，其特征在于，包括：

根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；

根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型，具体包括：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第一公式估计回归系数β₁，得到β₁的估计值第一公式为：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第二公式估计回归常数β₀，得到β₀的估计值第二公式为：寻呼量和业务量的线性关系模型为：其中，x_i为寻呼量的样本数据，y_i为业务量的样本数据，n为样本数据的个数；

根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；

根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量包括：

删除所述第一移动通信网络的寻呼信息中消息为空的寻呼信息；

合并所述第一移动通信网络的寻呼信息中相同的寻呼信息；

以预设区域内不同时间段，统计合并后的所述第一移动通信网络的寻呼信息，得到所述第一移动通信网络的寻呼量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量包括：

删除所述第一移动通信网络的业务信息中消息为空的业务信息；

按照业务类型对所述第一移动通信网络的业务信息进行分类；

以预设区域内不同时间段，统计分类后的所述第一移动通信网络的业务信息，得到所述第一移动通信网络的业务量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，业务类型包括即时通信类业务、浏览类业务、流媒体类业务、下载类业务和其他业务；

其中，即时通信业务量与寻呼量的线性关系模型为：

浏览业务量与寻呼量的线性关系模型为：

下载业务量与寻呼量的线性关系模型为：

流媒体业务量与寻呼量的线性关系模型为：

5.一种移动通信网络的业务量预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于根据第一移动通信网络的寻呼信息，获取所述第一移动通信网络的寻呼量，以及根据所述第一移动通信网络的业务信息，获取所述第一移动通信网络的业务量；

处理单元，用于根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，利用线性回归原理建模获取寻呼量和业务量的线性关系模型，具体包括：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第一公式估计回归系数β₁，得到β₁的估计值第一公式为：根据所述第一移动通信网络的寻呼量和所述第一移动通信网络的业务量，以及第二公式估计回归常数β₀，得到β₀的估计值第二公式为：寻呼量和业务量的线性关系模型为：其中，x_i为寻呼量的样本数据，y_i为业务量的样本数据，n为样本数据的个数；

所述获取单元，还用于根据第二移动通信网络的寻呼信息，获取第二移动通信网络的寻呼量，所述第一移动通信网络与所述第二移动通信网络不同；

所述处理单元，还用于根据所述第二移动通信网络的寻呼量，以及所述寻呼量和业务量的线性关系模型，估计第二移动通信网络的业务量的估计值。