[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

从网络系统中获取与第一数据对象具有相似资源数据的初始数据对象，所述资源数据用于实现用户的业务需求；

其中，所述从网络系统中获取与第一数据对象具有相似资源数据的初始数据对象，包括：根据所述第一数据对象在指定时间段内各一级资源类目下的业务量数据，确定所述第一数据对象的主营一级资源类目；根据所述网络系统中除所述第一数据对象之外的其它数据对象在所述指定时间段内在各一级资源类目下的业务量数据，确定所述其它数据对象的主营一级资源类目；从所述其它数据对象中，选择主营一级资源类目与所述第一数据对象相同，且业务量数据与所述第一数据对象的业务量数据位于同一层级的数据对象作为所述初始数据对象；

从所述初始数据对象中，获取对所述第一数据对象具有业务分流作用的候选数据对象；

根据所述候选数据对象对所述第一数据对象的业务分流量，确定与所述第一数据对象存在竞争关系的数据对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始数据对象中，获取对所述第一数据对象具有业务分流作用的候选数据对象之前，还包括：

根据预设的黑名单过滤规则，去除所述初始数据对象中指定业务指标存在异常的数据对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的黑名单过滤规则，去除所述初始数据对象中指定业务指标存在异常的数据对象，包括：

根据所述黑名单过滤规则中定义的虚假业务，确定所述初始数据对象中存在虚假业务的可疑数据对象；

判断所述可疑数据对象的虚假业务产生的业务量数据是否满足所述黑名单过滤规则中定义的过滤要求；

若判断结果为是，则将所述可疑数据对象从所述初始数据对象中去除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始数据对象中，获取对所述第一数据对象具有业务分流作用的候选数据对象，包括：

从关键词引流角度、用户流失角度和业务量相似角度中的至少一种角度，针对所述第一数据对象和所述初始数据对象进行业务分流分析，以获得所述候选数据对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从关键词引流角度，针对所述第一数据对象和所述初始数据对象进行业务分流分析，以获得所述候选数据对象，包括：

根据所述第一数据对象面向用户提供的关键词和所述初始数据对象面向对象提供的关键词，从所述初始数据对象中，获取与所述第一数据对象共用至少一个关键词的数据对象作为所述候选数据对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选数据对象对所述第一数据对象的业务分流量，确定与所述第一数据对象存在竞争关系的数据对象，包括：

对于所述第一数据对象面向用户提供的每个关键词，从所述候选数据对象中，获取与所述第一数据对象在所述关键词下的用户访问量最接近的至少一个目标数据对象；

根据所述第一数据对象在所述关键词下的用户访问量和所述至少一个目标数据对象在所述关键词下的用户访问量，计算所述第一数据对象与所述至少一个目标数据对象之间的用户引流相似度；

根据所述第一数据对象与所述至少一个目标数据对象之间的用户引流相似度，从所述至少一个目标数据对象中确定与所述第一数据对象存在竞争关系的数据对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个候选数据对象中，获取与所述第一数据对象在所述关键词下的用户访问量最接近的至少一个目标数据对象，包括：

按照所述第一数据对象在所述关键词下的用户访问量和所述候选数据对象在所述关键词下的用户访问量，对所述第一数据对象和所述候选数据对象进行排序，对排序结果进行分片，确定所述第一数据对象所在的目标分片，获取所述目标分片以及所述目标分片的相邻分片中的候选数据对象作为所述至少一个目标数据对象。