[发明专利]一种基于智能镜子的信息发布方法和智能镜子

说明书

本发明实施例公开了一种基于智能镜子的信息发布方法，用于解决现有技术依赖通发技术向用户推送信息，信息投放效率低的问题。本发明实施例方法包括：采集用户的图像数据；对所述图像数据进行特征识别，生成特征数据；根据所述特征数据获取与所述特征数据匹配的信息；将所述信息展示在智能镜子上。本发明实施例还提供一种智能镜子。

技术领域

本发明涉及智能识别领域，尤其涉及一种基于智能镜子的信息发布方法和智能镜子。

背景技术

通常的信息发布是通过企业或政府消息发布，这些消息常常是盲目性的对所有的人进行发布，但是常常情况是，真正需要这些信息的人并不多，所以不能带来良好的受众体验。

现有的品牌信息的推送是通过抓取用户在网络上的活动行为来综合分析得到用户感兴趣的东西然后发放对应的内容，需要用户在网上录入相关信息，不方便对客户的私人订制。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于智能镜子的信息发布方法和智能镜子，能够解决现有技术依赖通发技术向用户推送信息，信息投放效率低的问题。

本发明实施例提供的一种基于智能镜子的信息发布方法，包括：

采集用户的图像数据；

对所述图像数据进行特征识别，生成特征数据；

根据所述特征数据获取与所述特征数据匹配的信息；

将所述信息展示在智能镜子上。

可选地，所述对所述图像数据进行特征识别，生成特征数据包括：

对所述图像数据进行人脸识别，生成人脸数据；

对所述图像数据进行行为识别，生成行为数据；

对所述图像数据进行商标识别，生成商标数据。

可选地，所述根据所述特征数据获取与所述特征数据匹配的信息包括：

将所述特征数据与预设的特征参数逐一对比，判断是否存在预设的特征参数与所述特征数据匹配，若是，则获取匹配的所述特征参数对应的信息。

可选地，所述预设的特征参数由以下步骤预先计算得到：

根据用户的动作、穿着或表情图像进行数据化计算，生成所述特征参数。

可选地，根据用户的动作、穿着或表情图像进行数据化计算，生成所述特征参数具体包括：

根据用户人脸图像计算用户双眼的眼距，并生成对应的人脸特征参数；

根据衣服品牌图像计算衣服品牌对应的衣服尺寸、位置及类型的参数设定，并生成对应的穿着特征参数。

可选地，当不存在预设的特征参数与所述特征数据匹配时，从排行列表中获取优选展示的信息；

所述排行列表由以下步骤预先得到：

统计每条所述信息的展示次数，根据展示次数对所有的所述信息进行排序，并生成所述排行列表。

本发明实施例提供的一种智能镜子，包括：

图像数据采集模块，用于采集用户的图像数据；

特征数据生成模块，用于对所述图像数据进行特征识别，生成特征数据；

信息获取模块，用于根据所述特征数据获取与所述特征数据匹配的信息；

展示模块，用于将所述信息展示在智能镜子上。

可选地，所述特征数据生成模块包括：

人脸单元，用于对所述图像数据进行人脸识别，生成人脸数据；