[发明专利]一种基于警务大数据中心服务建设的方法

权利要求书

1.一种基于警务大数据中心服务建设的方法，通过建设警务云数据服务层，实现数据归集、数据整理、数据共享、数据分析功能；其特征在于，所述的警务云数据服务层包括数据资源子层、服务资源子层、资源应用子层、数据共享平台和大数据平台；所述的数据资源子层包括汇集公安内外部共享数据的基础数据资源库、服务应用的专题库、数据资源管理工具、数据资源目录；其中，服务应用的专题库包括应用服务资源库、数据仓库、公安数据元数据库；所述的服务资源子层包括数据服务总线、服务接口集、接口配置功能、服务资源目录、资源服务总线和服务资源监控六个部分；其中，数据服务总线采用分布式并行计算和推送技术建设数据服务总线，将海量结构化数据、非结构化数据推送到大数据处理模块进行计算处理；服务接口集包括数据服务和应用服务两类接口，数据服务接口包括数据查询、数据比对、信息布控、数据下载、数据操作，通过接口配置功能实现对基础数据资源库和应用服务资源库的访问，应用服务接口包括外接应用服务接口、专题应用服务接口和数据交换服务接口；接口配置功能支持用户定制各类通用服务接口，通过服务接口配置工具完成本地数据资源查询、比对、布控、下载的服务接口配置；服务资源目录实现服务总线配置信息、服务接口、服务请求方的注册和服务资源目录发布；资源服务总线实现服务接口对服务请求方的授权管理、访问控制、路由调度和日志审计；服务资源监控实现对相关资源的运行状态监控、性能监控、负载监控以及异常自动告警；所述的资源应用子层包括综合查询、搜索引擎、数据比对、信息布控、分类统计以及提供数据分析服务的挖掘功能；所述的数据共享平台将基础数据资源库数据共享给省厅、政府部门和各业务警种；所述的大数据平台包括分布式文件系统、非关系型数据库、大数据处理中间件以及计算引擎；其中，分布式文件系统适合于大数据的读写，对于海量的非结构化数据，采用分布式文件存储的方式，存储于分布式文件系统中；计算引擎包括分布式计算、内存计算、流式计算，利用分布式计算、内存计算、流式计算对大数据运算做出快速响应。

2.根据权利要求1所述的基于警务大数据中心服务建设的方法，其特征在于，所述的基础数据资源库是通过抽取整合公安内部数据、公安外部数据、互联网数据、多媒体数据实体数据形成，利用数据抽取同步工具进行数据资源归集，实现信息的有效整合，同时根据源数据库的数据结构和存储方式采用数据同步方式，确保基础数据资源库数据与源头数据一致；所述的应用服务资源库是以基础数据资源库为基础，通过二次抽取、索引化整合、逻辑关联方式形成，具体包括关联库、专题库、全文库、配置库；所述的数据仓库，是在基础数据资源库的基础上，经过数据抽取、转换、清洗、加载环节，消除数据的异构性，通过元数据管理及数据仓库管理工具，按关注对历史数据的深层次分析与挖掘为主的分析视角主题域方式来组织数据，组建数据仓库，从而为分析人员和各级领导决策和长远规划提供数据分析服务；所述的数据资源管理工具，包括数据标准管理、数据整合管理、数据质量检测、数据资源监测；所述的数据资源目录，包括数据资源注册、数据资源编目、数据元信息标注的数据资源目录。

3.根据权利要求2所述的基于警务大数据中心服务建设的方法，其特征在于，所述的基础数据资源库还通过抽取并整合政府部门的数据，同时行业的数据信息，完善数据整合共享服务。

4.根据权利要求1～3任一所述的基于警务大数据中心服务建设的方法，其特征在于，所述的警务云数据服务层还引入不同类型的数据存储技术及相应的大数据处理技术，根据数据类型、数据规模、使用频率，分类研究制定不同的数据存储结构和存储策略；对当前在用的结构化基础业务数据，保持现有关系型数据库存储管理模式；对海量非结构化、半结构化数据和总量巨大的结构化数据，使用基于分布式计算技术的非关系型数据库。