[发明专利]一种评价降相关算法效果的方法

权利要求书

1.一种评价降相关算法效果的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：首先对原始协方差矩阵Qa进行Cholesky下三角LL^T分解，其中L为分解后的下三角矩阵，L^T是L矩阵的转置矩阵；然后以L矩阵为规约基且按行向量进行计算，计算第一个向量的长度a₁和剩余向量中长度最长的向量长度a_max，通过对该两个向量长度做比值即a_max/a₁，得到原始协方差矩阵的长度缺陷U；

步骤2：首先对原始协方差矩阵Qa进行降相关处理，得到降相关后的协方差阵QZa；然后对QZa进行Cholesky下三角L_ZL_Z^T分解，其中L_Z为分解后的下三角矩阵，L_Z^T是L_z矩阵的转置矩阵；最后以L_Z矩阵为规约基且按行向量进行计算，计算第一个向量的长度az₁和剩余向量中长度最长的向量长度az_max，通过对该两个向量长度做比值即az_max/az₁，得到降相关后的协方差矩阵长度缺陷UZ；

步骤3：用原始的协方差阵的长度缺陷U减去降相关后的协方差阵的长度缺陷UZ，得T；判断T值的大小，如果大于0，则代表降相关算法有效，能减少矩阵的相关性且使矩阵更加正交化；若小于0，则表示该降相关算法无效，且使得原始矩阵恶化；若等于0，则说明降相关算法无效，但没有使矩阵恶化。