[发明专利]一种用于光伏电站功率预测的相似日的选择方法

权利要求书

1.一种用于光伏电站功率预测的相似日的选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)从预测日起，在历史数据库中逆向选出与预测日相同季节、同一天气类型的若干个 历史日，分别得到预测日和每一个历史日的气象信息向量；

2)分别将步骤1)得到的气象信息向量的分量采用极差法方法进行归一化；

3)采用关联系数法计算步骤1)所述预测日的气象信息向量分量对步骤2)得到的归一 化后的各历史日的气象信息向量分量的关联系数；

4)采用层次分析法计算步骤3)得到的关联系数的主观权重；

5)采用熵权法计算步骤3)得到的关联系数的客观权重；

6)将步骤4)得到的主观权重和步骤5)得到的客观权重进行线性加权得到组合权重，利 用关联系数及组合权重计算步骤1)所述预测日对各历史日的相似度，相似度数值大的历史 日即为相似日。

2.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站功率预测的相似日的选择方法，其特征在 于，所述步骤1)中的气象信息向量通过如下方法确定：

预测日的气象信息向量的确定：从气象部门获取翌日12个小时内太阳辐射照强度平均 值、气压平均值、相对湿度平均值、日内最高温度、日内最低温度和日平均温度，构成气象信 息向量X：

X＝[S_aver,P_aver,h_aver,T_h,T_l,T_aver](1)

式(1)中，S_aver为12个小时内太阳辐射照强度平均值；P_aver为气压平均值；h_aver为相对湿 度平均值；T_h、T_l、T_aver分别为日内最高温度、最低温度和平均温度；

历史日的气象信息向量的确定：从预测日起，从历史数据库中逆向选出同季节同一天 气类型的若干个历史日，由式(1)构成每一个历史日的气象信息向量。

3.根据权利要求2所述的一种用于光伏电站功率预测的相似日的选择方法，其特征在 于，步骤2)中归一化方法为：

将各气象信息向量分量采用如下公式进行归一化：

x_j(i)＝[y_j(i)-m(i)]/[M(i)-m(i)](2)

式中y_j(i)为归一化前的气象信息向量分量，x_j(i)为归一化后的数值；m(i)和M(i)分别 为归一化前的气象信息向量的第i个分量的最小值和最大值。