[发明专利]基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

权利要求书

1.基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤一、建立机床产品制造系统能效评价指标体系，能效评价指标体系中所有具体指标 构成评价因素集C；

步骤二、应用粗糙集和层次分析法的组合方法确定指标的权重集合W；即利用粗糙集与 层次分析法分别获得客观、主观两个方面的指标权重值，对两者进行综合，获得最后指标权 重值，得到一组最终的评价指标权重

W＝μw_Ai+(1-μ)w_Bi

其中w_Ai是指客观权重值，w_Bi是指主观权重值，μ∈[0,1]，μ的取值根据具体情况而定，μ 越接近于0表示决策越倾向于专家经验，μ越接近于1表示决策越倾向于客观数据；

步骤三、应用线性比例变换的方法对机床产品制造系统原始定量指标数据进行无量纲化 处理；

步骤四、应用分级打分法对机床产品制造系统原始定性指标数据进行定量化处理；

步骤五、应用三角形隶属模型确定单因素模糊评价集；

步骤六、根据灰色关联法计算出一级指标评价矩阵，进而得到一级指标评价结果；

步骤七、利用灰色关联法综合评价出多层指标。

2.如权利要求1所述基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其特征是， 步骤一所述能效评价指标体系包括经济能效指标、产品能效指标、设备能效指标和任务流程 能效指标4个一级指标，所述经济能效指标包括的二级指标有：万元产品能耗、万元增加值 能耗，所述产品能效指标包括的二级指标有：单位产品综合能耗、单位产品节能量、产品用 能水平，所述设备能效指标包括的二级指标有：机床设备能效、能源输送效率、能源加工转 换效率，所述任务流程能效指标包括的二级指标有：生产工艺能效、生产资源调度能效，这 10个二级指标构成评价因素集C。

3.如权利要求1所述基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其特征是， 步骤三中，设第k个指标的原始数据值为则要经过下式进行无量纲化处理，其中处理后 的数据值C_i(k)∈(0,1),

Ci(k)=cki-minckimaxcki-mincki]]>

且i＝1,2···n,k＝1,2···m，其中m为决策指标数量，n为可选方案数量。

4.如权利要求1所述基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其特征是， 步骤四把定性指标转化为定量指标，采用分级打分法，对每级赋予一个分值。