[发明专利]一种分布式能源接入电力系统随机模糊潮流算法

权利要求书

1.一种包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入电力系统随机模糊潮流算法，包括如下步骤：

1)、将包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入系统节点负荷功率视为随机模糊变量并进行随机模糊模拟；

2)、将随机模糊模拟得到的节点负荷功率嵌入牛顿拉夫逊潮流算法；

3)、提取并分析包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入系统节点电压与相角概率分布特征及其参数的模糊不确定性特征，构建其随机模糊模型。

2.根据权利要求l所述的一种包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入电力系统随机模糊潮流算法，其特征在于：所述步骤1)由于风电、光伏发电受天气变化的影响，其功率输出具有随机性不确定性特征和模糊性不确定性特征，将其视为随机模糊变量，另外根据不确定理论对接入包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源的节点负荷功率进行1000次随机模糊模拟，得到具有随机模糊特征的节点负荷功率输入。

3.根据权利要求l所述的一种包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入电力系统随机模糊潮流算法，其特征在于：所述步骤2)将模拟得到的节点负荷功率嵌入牛顿拉夫逊潮流计算，得到系统相应节点的电压幅值与相角，此外基于输入节点负荷功率为随机模糊变量的牛顿拉夫逊潮流计算，其节点注入的节点负荷功率为随机模糊模拟得到的功率，其步骤与传统的牛顿拉夫逊计算步骤相同。

4.根据权利要求l所述的一种包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入电力系统随机模糊潮流算法，其特征在于：所述步骤3)包括分布式风电以及光伏发电的不确定能源接入的节点电压幅值与相角数据按照实际需要划分为任意合适的组进行研究，在置信水平为0.95时，用MATLAB拟合每组节点电压幅值与相角数据概率分布曲线，提取并统计节点电压幅值与相角的概率分布特征，分析并确定适合拟合节点电压幅值与相角的概率分布模型，采取相适应的参数估计方法对其概率分布参数的模糊不确定性特征进行数据挖掘，并确定其参数波动范围的置信区间，分析并提取确定其参数的隶属函数模型特征，获取电压幅值与相角随机模糊变量的机会测度函数。