[发明专利]一种多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法

权利要求书

1.一种多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：观测行进路径上特定嫌疑行人所在的监控点上手机号码的重现次数，若任一手机号码的重现次数均小于预设门限值T，则进入下述步骤2，否则进入下述步骤3；

步骤2：增加监控点数并继续观测，若特定嫌疑行人在新观测的监控点中均未再出现，则进入下述步骤3，否则返回执行所述步骤1；

步骤3：根据特定嫌疑行人实际出现过的监控点数目确定监控点数K，同时判断手机号码重现次数是否为1，若为1，进入下述步骤4，否则进入下述步骤5；

步骤4：统计特定嫌疑行人出现过的逐个监控点上的行人数及相应的手机号码数，若存在单个行人和单个手机号码的一一对应的关系，则输出强关联，否则选择行人数和手机号码均最少的弱关联输出；

步骤5：确定行进路径上K个监控点包含特定嫌疑行人在内的重现行人数目M，以及重现的手机号码数目N；

步骤6：逐一计算M个重现行人中每个行人、N个重现手机号码中每个手机号码的重现概率；

所述重现概率，计算方法如下：

对于行进路径上的K个监控点，行人i重现概率为Pv_i，手机号码j重现概率为Pm_j；

其中，Kv_i，Km_j分别是行人和手机号码在K个监控点上的重现次数；

步骤7：根据步骤6得到的重现概率，计算L个行人-手机号码的组合概率；

对于M个行人、N个手机号码，则共有L＝M×N个可能的两两组合，每种组合概率按下式计算：

步骤8：按组合概率从大到小排序，选择排序靠前的几对组合作为候选的概率关联组合输出；

其中，所谓行人或手机号码重现指的是同一行人或同一手机号码在不同监控点再次出现。

2.根据权利要求1所述的多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法，其特征在于，步骤5中所述重现行人数目M的确定方法如下：

(1)每增加一个出现在不同监控点中的同一行人，重现行人数目增加1，累加得到重现行人数目M；

(2)同一行人在不同监控点中每出现一次，该行人的出现次数增加1，累加得到每个行人出现的次数Kv_i，其中i＝1…M；

(3)特定嫌疑行人之外的其它行人的重现，限在监控视频中出现的时间与特定嫌疑行人出现时间一致的时候。

3.根据权利要求1所述的多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法，其特征在于，步骤5中所述重现的手机号码数目N的确定方法如下：

(1)对应监控点上出现的手机号码，限出现时间与特定嫌疑行人出现时间一致的号码；

(2)以特定嫌疑行人出现过的K个监控点上所有手机号码为观测对象，统计每个号码出现的次数，出现2次以上的号码个数即为重现的手机号码数目N，每个重现号码出现的次数即为Km_j，其中j＝1…N。