[发明专利]冰箱中食材的识别方法、系统、冰箱和云服务器在审
申请号: | 201510903886.5 | 申请日: | 2015-12-09 |
公开(公告)号: | CN106855489A | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 刘子威;陈娟慧 | 申请(专利权)人: | 美的集团股份有限公司 |
主分类号: | G01N9/36 | 分类号: | G01N9/36 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 528311 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冰箱 中食材 识别 方法 系统 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及冰箱技术领域,尤其涉及一种冰箱中食材的识别方法、系统、冰箱和云服务器。
背景技术
冰箱是生产和生活中常用的冷冻和保鲜设备,用户可以将食材放在冰箱中,以保证食材在一定的时间内保持新鲜等,冰箱为人们的生产和生活带来了很大的便利。但是,用户如果想知道冰箱中的食材到底是什么类型的,需要打开冰箱对食材进行查看,费时费力,为用户的生活带来不便。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种冰箱中食材的识别方法。该方法实现了对冰箱中的食材更加全面更加准确的识别,方便用户清楚地了解冰箱中的食材类型,提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出了一种冰箱。
本发明的第三个目的在于提出了一种云服务器。
本发明的第四个目的在于提出了一种冰箱中食材的识别系统。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的冰箱中食材的识别方法,包括:拍摄冰箱中食材的图像,并提取所述食材的体积;检测所述食材的重量信息;根据所述食材的体积和所述重量信息获取所述食材的密度;以及根据所述食材的密度获取所述食材的食材类型。
根据本发明实施例的冰箱中食材的识别方法,通过多角度拍摄冰箱中的食材的图像以识别食材的体积,并检测食材的重量信息,进而根据食材的体积和重量信息获取食材的密度,从而根据食材的密度获取该食材的类型,在整个识别的过程中,无需用户参与,实现了对冰箱中的食材更加全面更加准确的识别,方便用户清楚地了解冰箱中的食材类型,提升了用户体验。
另外,在本发明的一个实施例中,所述的冰箱中食材的识别方法还包括检测所述食材 的气味,其中,根据所述食材的密度和气味获取所述食材的食材类型。
在本发明的一个实施例中,所述冰箱包括多个摄像头,所述多个摄像头用于拍摄所述冰箱中食材多个角度的图像,其中,根据所述食材多个角度的图像确定所述食材的体积。
在本发明的一个实施例中,所述的冰箱中食材的识别方法,还包括:通过红外传感器检测所述食材的温度,其中,根据所述食材的密度和温度获取所述食材的食材类型。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的冰箱,包括:拍摄模块,用于拍摄冰箱中食材的图像;检测模块,用于检测所述食材的重量信息;发送模块,用于将所述食材的图像和重量信息发送到云服务器,以使所述云服务器提取所述食材的体积,并根据所述食材的体积和所述重量信息获取所述食材的密度,以及根据所述食材的密度获取所述食材的食材类型。
根据本发明实施例的冰箱,通过多角度拍摄冰箱中的食材的图像以识别食材的体积,并检测食材的重量信息,进而使得云服务器根据食材的体积和重量信息获取食材的密度,从而根据食材的密度获取该食材的类型,在整个识别的过程中,无需用户参与,实现了对冰箱中的食材更加全面更加准确的识别,方便用户清楚地了解冰箱中的食材类型,提升了用户体验。
另外,在本发明的一个实施例中,所述检测模块还用于:检测所述食材的气味;所述发送模块还用于将所述食材的气味发送至所述云服务器,以使所述云服务器根据所述食材的密度和气味获取所述食材的食材类型。
在本发明的一个实施例中,所述冰箱包括多个摄像头,所述多个摄像头用于拍摄所述冰箱中食材多个角度的图像,以使所述云服务器根据所述食材多个角度的图像确定所述食材的体积。
在本发明的一个实施例中,所述冰箱还包括:红外传感器,用于检测所述食材的温度;其中,所述发送模块还用于将所述食材的温度发送至所述云服务器,以使所述云服务器根据所述食材的密度和温度获取所述食材的食材类型。
为了实现上述实施例,本发明第三方面实施例的云服务器,包括:第一获取模块,用于获取冰箱中的食材的图像;提取模块,用于根据所述图像提取所述食材的体积;所述第一获取模块还用于获取所述食材的重量信息;第二获取模块,用于根据所述食材的体积和所述重量信息获取所述食材的密度;所述第二获取模块还用于根据所述食材的密度获取所述食材的食材类型。
根据本发明实施例的云服务器,通过获取冰箱中的食材的图像以识别食材的体积,并获取食材的重量信息,进而根据食材的体积和重量信息获取食材的密度,从而根据食材的密度获取该食材的类型,在整个识别的过程中,无需用户参与,实现了对冰箱中的食材更 加全面更加准确的识别,方便用户清楚地了解冰箱中的食材类型,提升了用户体验。
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