[发明专利]用户感知指标的预测方法和装置

说明书

本发明提供了一种用户感知指标的预测方法和装置。该方法包括：采集与用户感知相关的当前数据；从与用户感知相关的当前数据中汇集待预测业务当前所有的KPI指标；对当前所有的KPI指标进行归类，以获取当前的多组KQI指标；将当前的多组KQI指标输入到优化后的KQI指标与用户感知QoE指标的映射模型中，预测待预测业务的QoE指标。实现了对用户感知指标更准确的预测，并且采用主动预测的方式，提高了定位业务中的问题点的效率，使定位的业务中的问题点更准确，改善用户感知。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户感知指标的预测方法和装置。

背景技术

用户感知指标(Quality of Experience，简称QoE)是用户对设备、网络、系统应用和业务的质量和性能的主观感受的指标。随着行业竞争的加剧，关注用户感知，提升用户体验已成为各大运营商提升自身竞争力的有力手段。并且准确有效的预测用户感知对服务的优化有极为重要的意义。

但目前对用户感知指标的分析主要采用用户投诉的方式进行定位。但该种方式是在业务故障已经发生的情况下的被动式服务方式，效率低下并且很难定位出使用户感知不理想的真正原因。

发明内容

本发明实施例提供一种用户感知指标的预测方法和装置，实现了对用户感知指标更准确的预测，并且采用主动预测的方式，提高了定位业务中的问题点的效率，使定位的业务中的问题点更准确，改善用户感知。

本发明实施例提供一种用户感知指标的预测方法，包括：

采集与用户感知相关的当前数据；

从所述与用户感知相关的当前数据中汇集待预测业务当前所有的KPI指标；

对所述当前所有的KPI指标进行归类，以获取当前的多组KQI指标；

将所述当前的多组KQI指标输入到优化后的KQI指标与用户感知QoE指标的映射模型中，预测所述待预测业务的QoE指标。

本发明实施例提供一种用户感知指标的预测装置，包括：

采集模块，用于采集与用户感知相关的当前数据；

汇集模块，用于从所述与用户感知相关的当前数据中汇集待预测业务当前所有的KPI指标；

归类模块，用于对所述当前所有的KPI指标进行归类，以获取当前的多组KQI指标；

预测模块，用于将所述当前的多组KQI指标输入到优化后的KQI指标与用户感知QoE指标的映射模型中，预测所述待预测业务的QoE指标。

本发明实施例提供一种用户感知指标的预测方法和装置。该方法通过采集与用户感知相关的当前数据；从与用户感知相关的当前数据中汇集待预测业务当前所有的KPI指标；对当前所有的KPI指标进行归类，以获取当前的多组KQI指标；将当前的多组KQI指标输入到优化后的KQI指标与用户感知QoE指标的映射模型中，预测待预测业务的QoE指标，实现了对用户感知指标更准确的预测，并且采用主动预测的方式，提高了定位业务中的问题点的效率，使定位的业务中的问题点更准确，改善用户感知。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明用户感知指标的预测方法实施例一的流程图；

图2为本发明用户感知指标的预测方法实施例二的第一流程图；

图3为本发明用户感知指标的预测方法实施例二的第二流程图；