[发明专利]一种基于背景复用的视频图像增强处理方法

权利要求书

1.一种基于背景复用的视频图像增强处理方法，其特征在于，包括以 下步骤：

1)读入视频数据，做去噪预处理操作；

2)然后利用帧间差分算法，进行背景和前景的分离，提取出背景区 域和运动目标；

3)利用图像增强方法对开始帧图像的背景区域和运动目标区域进行 图像增强处理，并保存背景区域增强处理后的结果；

4)此后提取每一帧图像的运动目标区域并进行图像增强处理，最后 把处理后的结果与保存的背景区域增强处理后的结果进行合并，得到背景 复用的增强处理后的视频图像；

5)背景区域每隔一段时间会更新一次，并且对更新后的背景进行增 强处理，然后再与其后的各帧的运动目标区域增强处理后的结果合并，得 到背景复用的增强处理后的视频图像。

2.根据权利要求1所述的基于背景复用的视频图像增强处理方法，其 特征在于，步骤2)中，所述帧间差分算法具体按照以下步骤进行：

(1)输入所需处理的视频，计算得出视频帧数；

(2)将彩色视频图像序列变化为灰度图像；

(3)灰度化后的图像前后两帧做差，将做差结果二值化；

(4)二值化的结果与阈值进行比较，标记出运动目标；

(5)还原出彩色图像。

3.根据权利要求2所述的基于背景复用的视频图像增强处理方法，其 特征在于，所述帧间差分算法中，将彩色视频图像变换为灰度图像的公式 如下：

Y＝0.212671×R+0.715160×G+0.07216×B(2-1)

式(2-1)中：Y为灰度值，R、G、B分别表示为彩色视频图像的三个 通道；

由于彩色视频图像为三维矩阵，因而按照下式将彩色视频图像转为灰 度图像二维矩阵(x,y)以便于做差：

DL(x,y)=0|Mj+1(x,y)-Mj(x,y)|≥TMj+1(x,y)|Mj+1(x,y)-Mj(x,y)|<T---(2-2)]]>

公式(2-2)中(x,y)为像素坐标，D_L为(x,y)像素坐标点上二值化后的灰度 值；T为阈值，阈值的选取是基于反复实验以及经验得出，由于每帧图像 光照的不同，以及成像系统的随机误差，阈值的选取不可为0，阈值对于 帧间差分法的效果有着直接的影响，所以需要经过多次反复试验比较结果 得出。