[发明专利]一种基于网络数据的企业信用评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及企业风控技术领域，尤其涉及一种基于网络数据的企业信用评 估方法。

背景技术

随着经济发展和金融市场的日益开放，商业银行的竞争也变得日趋激烈， 如果高效控制信贷风险成为商业贷款中的主要问题。而对于企业信用的评估是 控制信贷风险的首要解决的问题。

另一方面，随着网络技术的发展，使得信息的公开度也越来越大，信息的 获取也更加容易。而目前贷款银行在对企业进行信用评估时，所获取的基础评 估数据仍有一部分是由企业提供，该部分数据的真实度存在一定的疑问，使得 对于企业的评估不准确。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于网络数据的企业信 用评估方法。

本发明提出的一种基于网络数据的企业信用评估方法，包括如下步骤，

S1，从互联网抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到 预设的数据镜像区；

S2，提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用 的相关度对数据信息进行分拣；

S3，根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配 表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分 拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；

S4，提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取 出的数据进行处理，产生评估结果；

S5，根据评估结果生成评估报告。

优选的，待评估企业相关的数据信息包括，企业历史贷还款信息、水电交 费信息、税务交纳信息和法人信用信息。

优选的，步骤S1中，根据预设的搜集关键词从网上抓取与待评估企业相关 的数据。

优选的，搜集关键词包括待评估企业的名称或组织机构代码。

优选的，S2中，预设多个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信 息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关。

优选的，S2中具体包括以下步骤，

S21，预设分拣关键词；

S22，从数据镜像区提取数据信息；

S23，对S22中提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是 否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度；

S24，根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待 评估企业信用无关的数据信息。

优选的，S3中的具体步骤如下，

S31预设信用相关阈值，选取相关度大于信用相关阈值作为评判信息；预设 信用值分配表和权重分配表；

S32，根据评判信息分别查找信用值分配表和权重分配表，并确定各评判信 息对应的信用值和权重；

S33，将S32中各个数据信息对应的信用值和权重存储到数据存储区。

优选的，信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的 信用值。

优选的，S4中，预设的处理模型的处理公式如下，

S＝∑(ω_i·A_i)，i≥1；

其中A_i为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ω_i为从数据存储 区提取出的第i个数据信息的权重。

本发明还提出了一种用于实行如上所述的基于网络数据的企业信用评估系 统，其中包括搜集器、数据镜像区、数据存储区、分拣器、分配器、处理模型 和信用报告生成模块，搜集器与数据镜像区连接，数据镜像区与分拣器连接， 分拣器与数据镜像区连接，分配器与分拣器连接，数据存储区与分配器连接， 处理模型与数据存储区连接，信用报告生成模块与处理模型连接。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：