[发明专利]基于视觉的列表页识别方法有效
申请号: | 201510910416.1 | 申请日: | 2015-12-10 |
公开(公告)号: | CN105550279A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 王树强;张作职 | 申请(专利权)人: | 天津海量信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 | 代理人: | 王山 |
地址: | 300020 天津市和*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 列表 识别 方法 | ||
1.一种基于视觉的列表页识别方法,包括以下步骤:
A、基于浏览器的下载,获取网页的Dom树;
B、进行Html分块,即按照视觉进行分块;
C、Html主体区域的识别,以找到主要的区域;
D、列表页模式识别,通过模式识别判断是否是列表页;
E、分析链接,获取候选链接,找到必要的链接;
F、获取到新链接时,返回执行步骤A。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:步骤A中,基于浏览器核心首先下载整体网页和网页附带的代码文件,然后进行渲染,渲染后使每个Dom树的节点获得相应的浏览器的属性,最后输出整体的Dom树。
3.根据权利要求2所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:下载过程中增加黑名单,禁止下载多媒体文件;禁止下载广告网站、网站外的资源和非重要的代码文件;区分重要资源和非重要资源;增加Http的Cache功能模块。
4.根据权利要求1或3所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:步骤B中,使用Web页面的视觉提示,结合DOM树进行页面语义分块。
5.根据权利要求4所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:依视觉进行页面分块时考量的维度包括字符、字符的统计属性和Html页面元素的属性;其中字符维度中又包括字体、字号、字重、文字颜色、背景色和对齐方式的考量;字符的统计属性维度中又包括文字的字符数、链接文字的字符数、文字密度和链接密度;Html页面元素的属性维度中又包括边框、Html元素的属性、背景图片、矩形区域的坐标和宽高和Z轴方向上的层次。
6.根据权利要求5所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:步骤C中,Html主体区域识别中所依据的判断维度为:由上至下,离页眉距离近;占页面主体宽度至少60%;占页面的的主体面积;位于网页的明显位置。
7.根据权利要求6所述的基于视觉的列表页识别方法,其特征在于:步骤D中,列表页的判断维度包括:文本的数量、链接的数量、链接的位置信息、链接文字的数量、链接所在的标签名称、链接和链接的相对位置信息,左对齐和间隔均匀、链接块相对主体区域的位置信息、图片链接块的位置信息、链接的宽度信息、链接所在的风格名称的一致性。
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