[发明专利]适用于液晶显示驱动的图像压缩方法和图像压缩系统

说明书

本发明提供一种适用于液晶显示驱动的图像压缩方法包括：提供图像，定义图像由2*2像素点阵列构成；根据2*2像素点的组成不同，配置若干模式；选择模式，通过选择预测数据与原始数据差值最小的模式，将所述模式对应的新数据进行压缩，分别更新像素点实现图像压缩。

技术领域

本发明涉及图像压缩，尤其涉及一种适用于液晶显示驱动中的图像压缩方法和图像压缩系统。

背景技术

图像压缩技术广泛应用于数字电路设计领域，图像数据之所以能被压缩，因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。图像压缩目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。

目前，图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。

无损图像压缩方法有：行程长度编码，熵编码法如 LZW 这样的自适应字典算法。这些方法都会存在压缩长度不固定，甚至超过原图片长度的可能。不能够实现直接随机访问任意像素。视觉无损压缩中，例如JEPG压缩，可以实现显示效果好，压缩比率高的特点。不好的地方是压缩比率不固定，计算复杂，系统消耗大。

有损压缩方法有：将色彩空间化减到图像中常用的颜色。所选择的颜色定义在压缩图像头的调色板中，图像中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动(en:dithering)一起使用以模糊颜色边界。色度抽样，这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化，这样就可以将图像中的颜色信息减少一半甚至更多。变换编码，这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅立叶相关变换，然后进行量化和用熵编码法压缩。分形压缩（en:Fractal compression）。有损压缩会出现显示效果差的缺点。

在LCD显示设备中，存储显示数据需要占用很大的存储空间。并且需要支持主机能改变其中任意一个窗口范围内的像素。所以需要一种算法能够以固定的比例压缩图像，减小存储器的容量，并且支持随机访问任意像素。本专利采用了一种算法，利用图像中2x2 四个像素点的相关性进行压缩，并且每一组压缩的数据都是独立的。压缩后的数据大约位原始数据的50%~60%。虽然从数据来说是有损压缩，但是并且对于人类视觉系统来说几乎是没有失真的。

因此，如何在实现视觉无损压缩中控制压缩长度固定，并且压缩比率高，显示效果好，成为业内寻求解决的课题。

发明内容

基于上述描述，为优化视觉无损压缩，本发明提供一种适用于液晶显示驱动的图像压缩方法包括：提供图像，定义图像由2*2像素点阵列构成；根据2*2像素点的组成不同，配置若干模式；选择模式，通过选择预测数据与原始数据差值最小的模式，将所述模式对应的新数据进行压缩，分别更新像素点实现图像压缩。

优选的，所述方法中的模式包括：

模式一：把2x2 的像素点分成四个不同的点，保留数据的高位。

模式二：把2x2 的像素点分成三个不同的点，保留相同的一组点的值，其它两个点保留数据的高位。

模式三：在2x2 的像素点中引入阶梯的概念。保留两个点的值，其它两个点由保留的值按照不同的比例算出。

优选的，所述模式一和模式二中，保留数据高位，数据恢复时，丢掉的数据最高位默认为1，其它位为0 。