[发明专利]一种机器视觉的检测方法

说明书

技术领域

本发明专利涉及一种机器视觉的检测方法，尤其针对空间密度、物品完整性检测、行为轨迹分析。

背景技术

机器视觉研究出现于60年代初期，电视摄像技术的成熟与计算机技术的发展使得机器视觉研究成为可能。它作为早期人工智能研究的一部分，由于技术条件的限制，进展缓慢。80年代初，在D·Marr提出的计算视觉理论指导下，机器视觉研究得到了迅速发展，成为现代科技研究的一个热点。机器视觉系统在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用。目前随着我国配套基础建设的完善和技术、资金的积累，各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。

发明内容

机器视觉的检测方法是一种在合适的光源环境下通过采集目标物图像信息进行分析运算的方法。可以通过此方法对空间密集度进行计算、检测物体的完整性。

空间密集度通过视频摄像机锁定目标区域范围，图像采集卡连续采集目标区域内人群密集度图像信息，并将图像信息传输后台进行图像分析，依据人群流量数据进行运算，并快速提供运算结果。

物体完整性检测结合了图像信息采集技术、分析技术。利用高清摄像头将 目标物进行图像信息采集，通过图像采集卡对图像进行预处理，图像采集卡将处理后图像信息传输至后台数据库，对目标图像信息进行图像去噪，利用图像特征提取辨识技术提取相应的特征进行对比，最后利用图像分析技术对图像信息进行分析处理，并快速得到检测结果。

轨迹分析是利用高清视频监控摄像机，在所属区域范围内，不断采集图像信息，通过图像分析技术对采集的图像进行分析，与数据库中已记录的运动学参数比对，根据目前信息中获取的运动轨迹信息，统计与计算运动参数，得出最后的轨迹数据。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明。

图1是对空间密集度进行运行构造图；

图2是对目标物体进行图像分析检测构造图；

图3是对运动轨迹进行监测分析构造图。

具体实施方式

在图1中，通过视频摄像机(1)对锁定的目标区域进行人群流量采集(2)，利用图像采集卡将数据信息回传后台数据库(3)进行图像分析(4)，依照人群流量计算出当前区域的密集度结果(5)。

在图2中，高清摄像机(1)被检测物进行图像信息采集(2)，通过图像采集卡将图像信息传输后台，对图像信息进行图像预处理(3)、图像去噪(4)，提取特征(5)对图像进行比对，运用图像分析(6)对图像数据进行分析，并得到检测结果(7)。

在图3中，高清视频监控摄像机(1)，在所属区域范围内，实时采集图像 信息(2)，通过图像分析技术(3)对采集的图像进行分析，与数据库中已记录的运动轨迹参数对比(4)，根据目前信息中获取的运动轨迹信息，统计与计算运动参数(5)，得出最后的轨迹数据(6)。